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  自 2022 年 10 月以来，拜登 (Biden) 政府已采取一系列措施，试图阻止中国获得最先进制程的芯片以及芯片制造设备和其他技术，并在本月更新了这些措施。美国政府表示，其目标是防止中国利用 AI 提升军事和监控能力。 最新一轮的限制措施可能在本月出台，也就是候任总统特朗普 (Donald Trump) 就职的前几周。知情人士称，作为限制措施的一部分，美国政府计划对向某些国家出口用于大型计算设施的 AI 芯片数量设置上限。 知情人士表示，被视为美国亲密盟友的一些国家将不受限制，而另一些国家能够获取的 AI 数据中心芯片数量将会受限。中国公司则在未获得美国商务部许可的情况下，无法购买先进制程的 AI 芯片。 知情人士表示，这一采购上限主要适用于东南亚和中东等地区。新规涵盖了被称为 GPU（图形处理器）的尖端处理器，这些处理器被用于训练和运行大规模 AI 模型。 一些知情人士表示，这些规定旨在阻止中国从其他国家获取计算能力。根据 Regulatory Information Service Center 的网站，这项名为《人工智能扩散出口管制框架》(Export Control Framework for AI Diffusion) 的规定于周一提交给该中心。该网站没有详细说明这项规定。 美国官员还在考虑其他选项。据知情人士透露，美国政府正在考虑对构成先进 AI 模型基础的所谓 “权重” 实施出口管制，并考虑在芯片制造领域对中国施加进一步的限制。 知情人士表示，美国政府最近致函台积电 (Taiwan Semiconductor Manufacturing) 和 三星电子  (Samsung Electronics) 等主要芯片制造商，向告知它们部分限制措施的内容。这些信函称，这些公司需要申请许可证，才能将使用先进芯片制造技术制造的或符合其他标准的芯片转让给中国。 知情人士表示，这些标准包括尺寸和晶体管数量限制，以及任何表明这些芯片将用于训练 AI 模型的迹象。此前的规定已经限制了向中国出口先进制程 GPU 和内存芯片，但新规更清楚地向制造商说明了哪些是被禁止出口的芯片。 美国商务部经常在新规出台前向企业发送此类信函，但这些限制措施可能会被修改，或者可能根本不会推进。 台积电对相关细节不予置评，并表示遵守了相关规定。三星电子不予置评。 英伟达 已...

BMG 在不丹这个小国，数十名数据专家在喜马拉雅山雄伟山峰环绕的办公室里完善人工智能模型。iMerit 的员工并不是来训练人工智能完成一些基本任务的，比如在图片中识别“窗台上的棕色猫”。相反，他们正在教算法人类眼睛的解剖结构或如何检测地理空间地图的变化。 iMerit 得到了三位硅谷亿万富翁的支持，是越来越多致力于构建更为复杂、可货币化和可靠的人工智能的公司之一。到 2030 年，人工智能行业有望为全球经济 增加 近 20 万亿美元。随着模型变得越来越智能，大企业越来越希望利用它们的力量来完成高度专业化的任务，从而催生了数十家致力于为金融、医疗保健和国防等领域定制应用程序的数据服务初创公司。 风险很大。尽管人工智能热潮席卷了硅谷，但人们仍然在质疑这项技术是否真的有用，足以让世界各地的企业为其买单，并确保人工智能模型开发者能够盈利。当然，英 伟达公司 通过销售人工智能芯片已成为全球最有价值的公司。但该公司最大的客户，包括 微软公司 和 Alphabet 公司 ，仍在因构建更先进的人工智能系统的巨大成本而亏损。 iMerit 创始人兼首席执行官拉达·巴苏 (Radha Basu) 将人工智能比作打造互联网、手机和其他现代科技平台的软件程序员。这位白发苍苍的企业家表示：“我们是人工智能革命的程序员。”她正准备进行下一轮融资。 让人工智能在无关、敏感甚至危险的行业中达到高级水平并非易事。这项工作需要大量人类专家愿意在日常工作之外，通过技术领域的训练和改进模型来增加自己的工作量。 在肯尼亚，一家初创公司正在开发扫描灌木丛以寻找偷猎者踪迹的技术。在哈萨克斯坦，医学专家正在教模特识别肺癌的早期阶段。在印度、韩国、越南等地，每小时收入 65 美元的语言学家正在帮助模特精通英语以外的语言。 iMerit 在印度、不丹和新奥尔良拥有 5,000 名员工，23 岁的 Yeshi Wangmo 来自一个农民家庭，多年来一直在掌握一项任务：在广阔的玉米和棉花田图像中正确识别杂草和杂物。Wangmo 和她的同事们身着色彩鲜艳的不丹 gho 和 kira 披肩，帮助约翰迪尔公司 (  Deere & Co.)子公司 Blue River Technology 等公司 建立算法，提高喷洒农药和化肥的准确率，从而减少高达 90% 的使用量。 数据标签解决方案公司Datasaur In...

英伟达预计第四财季按美国公认会计准则 (GAAP) 核算的毛利率将降至 73%，这在整个半导体行业仍然令人羡慕。正如一位分析师周三对 MarketWatch 所言：“许多公司会为了实现超过 70% 的利润率而不惜代价。” 英伟达股价周三盘后下跌 2.5%。该股今年以来已累计上涨近 200%，但显然华尔街想要更多，尽管一些分析师此前已在讨论利润率问题，这与英伟达向其新款 Blackwell 系列芯片的重大产品转型有关。 Susquehanna Financial Group 分析师 Chris Rolland 在本周早些时候的一份研报中表示：“我们注意到，新产品给利润率和稀释程度带来了一些不确定性。” 英伟达在向新产品系列过渡时成本会更高，Third Bridge 分析师 Lucas Keh 认为，英伟达最初可能会为 Blackwell 系列产品制定略低的价格。英伟达财报电话会议上没有提及定价问题。 Keh 在给客户的一份研报中写道：“如果向更复杂的 GPU 过渡给英伟达的利润率造成了负面影响，这证实英伟达对 Blackwell 系统的定价最初不会那么激进，目的是要刺激客户采用该系统，从而应对 AMD 等公司在市场上构成的竞争威胁。” 根据 FactSet 的数据，按毛利率计算，英伟达目前在半导体公司中排名第三。相比之下，通过授权知识产权盈利的 Arm Holdings Plc. (ARM)的毛利率为 97%，而软件业务规模更大的博通 (Broadcom Inc., AVGO) 毛利率为 76.6%。英伟达第二财季毛利率为 75%，第三财季毛利率小幅下降，预计第四财季毛利率将再次下降。 但即便如此，在英伟达首席财务官 Colette Kress 和首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 召开的财报电话会议上，投资者还是花了一些时间试图弄清楚毛利率何时会反弹。一位分析师问道，2025 日历年年底前毛利率能否回升至 75% 左右。 “我们能在明年下半年达到 75% 左右吗？…… 是的，我认为这对我们来说是一个合理的假设或目标，但我们必须看看这种增长组合的进展情况，”Kress 说。“但是的，确实有可能。” 分析师们可能还有另一个毛病要挑，他们对英伟达截至 2025 年 1 月的第四财季收入预期略感失望，该预期为 375 亿美元，上下浮动 2%。此前市场对英伟达收入...

经济学人： 在CHATgpt 席卷全球两年后，生成式人工智能似乎遇到了障碍。构建和使用更大模型的能源成本正在不断上升，突破也变得越来越困难。幸运的是，研究人员和企业家正在努力竞相寻找突破限制的方法。他们的聪明才智不仅会改变人工智能。它表明哪些公司会胜出，投资者是否会触发，以及哪个国家会主导这项技术。 大型语言模型对电力的需求非常大。训练Open AI的GPT- 4模型所用的能量可以为50个美国家庭供电一个世纪。而且随着模型越来越大，成本也迅速上升。据估计，降雨最大的模型的训练成本为 1 亿美元；下一代模型的训练成本可能为 10 亿美元，而再下一代模型的训练成本则为 100 亿美元。除此之外，要求模型回答查询还需要花费计算成本——总结全球 58,000 家上市公司的财务报告所需的计算成本从 2,400 美元到 223,000 美元不等。随着时间的推移，这些“推理”成本加起来可能会超过训练。成本如果是这样，很难想象生成式人工智能在经济上的便携性。 这对投资者来说是令人恐惧的，他们中的许多人都对人工智能基金会大赌注。他们纷纷涌向英伟达，该公司设计了过去最常用于人工智能模型的芯片。两年来，其市值增长了2.5万亿美元。自2023年以来，风险投资家和其他投资者已向人工智能初创公司投入了近950亿美元。据报道，Chat GPT的制造商Open ai正在寻求1500亿美元的估值价值，这将成为世界上最大的枢科技公司之一。 耗尽惊慌的许多。其他技术也曾面临限制，但最终却因人类的聪明才智而蓬勃发展。人类进入太空的困难催生了，现在在地球上也于是应用了创新。20世纪70年代的石油价格冲击促进了能源效率，一些国家还推动了包括核能在内的替代发电方式的发展。三十年代，水力压裂法使人们能够开采以前不经济的石油和天然气储备。因此，美国现在的石油产量超过了其他任何国家。 人工智能的发展已经表明，限制可以激发创造力。正如我们本周的《技术季刊》所述，各家公司正在开发专门运行用于大型语言模型所需操作的芯片。这种专业化意味着它们可以比Nvidia等更通用的处理器运行得更。Alphabet、亚马逊、苹果、Meta和微软都在设计自己的人工智能芯片。今年过去的亮度，流入人工智能芯片四分之一公司的资金比三年的总和多。 开发人员正在对人工智能软件进行改进。依赖强大计算能力的大型模型正在让定位更小、更专业的系统。开放AI的...