经济学人：
这家中国模型制造商让投资者感到恐慌。但对人工智能用户来说，这是好事
市场反应非常激烈。1 月 27 日，当投资者意识到DeepSeek 的“v3”和“ R 1”模型有多好时，它们让美国上市科技公司的市值蒸发了约一万亿美元。芯片制造商、人工智能 ( AI ) 淘金热的主要铲子销售商Nvidia市值下跌了 6000 亿美元。然而，即使这家中国模型制造商的新产品让少数几家公司的投资者感到不安，它们也应该成为全世界乐观的理由。DeepSeek 展示了竞争和创新如何让人工智能更便宜，从而更有用。
DeepSeek 的模型几乎与谷歌和 Open AI 的模型一样好，而且生产成本仅为后者的一小部分。由于美国出口管制禁止使用尖端芯片，这家中国公司采取了一项效率驱动措施，甚至重新编程了用于训练模型的芯片，以充分利用每一滴电量。构建一个可以与最好的模型相媲美的人工智能模型的成本已经大幅下降。发布几天后，DeepSeek 的聊天机器人就成为 iPhone 上下载次数最多的应用程序。
这与美国的做法形成了鲜明的对比。Open AI的老板 Sam Altman多年来一直在告诉投资者——以及美国新任总统——要保持人工智能领域的领先地位，需要大量资金和计算能力。因此，投资者一直在押注少数几家公司将获得巨大的垄断租金。然而，如果像 DeepSeek 这样的快速追随者能够以极低的成本蚕食这一领先地位，那么这些潜在利润就会面临风险。
Nvidia 之所以成为全球市值最高的上市公司，是因为人们普遍认为，打造最好的人工智能需要付出高昂代价才能获得最好的芯片（据报道，其利润率超过 90%）。难怪 DeepSeek 的成功导致这家芯片制造商在 1 月 27 日股市惨败。数据中心行业的其他公司也在苦苦挣扎，从西门子能源（该公司将建造涡轮机为建设提供动力）到 Cameco（该公司将提供铀来为反应堆提供燃料以推动涡轮机）。如果 Open AI上市，其股价肯定也会大幅下跌。
然而，DeepSeek 事件的赢家远多于输家。其中一些甚至来自科技界。苹果会为其不投入数十亿美元打造人工智能能力的决定获得成功而欢呼。它可以坐下来从新商品化的选择中挑选最好的模型。包括法国的 Mistral 和阿联酋的TII在内的小型实验室将竞相看看它们是否能采用同样的改进，并试图赶上更大的竞争对手。
此外，效率的提高可能会导致人工智能的广泛使用。杰文斯悖论（即更高的效率会导致工业投入的更多而不是更少）可能会发挥作用。计算成本像 DeepSeek 一样低廉（每百万个代币 1 美元）的语言模型的潜在应用比 Anthropic 的（每百万个代币 15 美元）要多得多。廉价人工智能的许多用途尚未被想象出来。
从长远来看，即便是英伟达也可能不会遭受太大损失。尽管其市场影响力可能会减弱，但它仍将继续大量销售芯片。推理模型（包括 DeepSeek 的R 1 和 Open AI的 o3）需要比传统大型语言模型更多的计算能力来回答问题。英伟达希望能够提供其中的一部分。
然而，真正的赢家将是消费者。人工智能要改变社会，就需要廉价、无处不在，并且不受任何一个国家或公司的控制。DeepSeek 的成功表明，这样的世界是可以想象的。以英国为例，英国首相凯尔·斯塔默爵士公布了一项利用人工智能提高生产力的计划。如果他不需要将大部分效率收益以使用费的形式返还给微软，他的提议就更有可能成功。当生产者的租金消失时，它们仍留在用户的口袋里。
一些人开始认为 DeepSeek 的改进不算数，因为这些改进是将美国模型的智能“提炼”到自己的软件中的结果。即便如此，r1仍然是一项突破性的创新。DeepSeek 轻松找到更高效率的做法将刺激竞争。这表明还有更多这样的进步有待发现。
两年来，美国最大的人工智能实验室一直在竞相提高模型质量，而不是追求便宜、快速、优质的模型。DeepSeek 表明还有更好的方法。
评论
发表评论