中国的 DeepSeek 揭示特朗普贸易战为何难以取胜

 彭博社：

如今，人工智能领域的突破如此普遍，很难区分真正重要的突破和偶然的突破。但最近的一项进展值得特别关注：来自中国的新型大语言模型DeepSeek-V3的出现。它的意义不仅与技术有关，也与贸易有关。

我玩了几天 DeepSeek，它是我过去几年用过的几十个 LLM 中最好的一个。它快速、简单，并且有免费版本。虽然它在复杂或困难的问题上不如美国最好的模型，但我会把它评为顶级。这与包括测试人员在内的其他人的看法一致。

DeepSeek 还有几个值得注意的地方。首先，它来自一家对冲基金，而不是一家科技公司（话虽如此，这些类别可能需要修改）。其次，据报道，它的训练成本非常低，据估计仅为550 万美元，不包括非计算成本，这些措施通常都是如此。

最值得注意的是，DeepSeek 并未使用最高质量的半导体芯片。出于国家安全考虑，拜登政府一直在努力限制向中国出口这些芯片：美国希望减缓中国在人工智能和相关军事技术方面的进步。由于无法使用最新的芯片，DeepSeek 不得不寻找不同且更便宜的方法来训练其模型。

我过去支持这些贸易限制，因为人工智能技术事关国家安全。但现在我认为这项禁令过于宏大，无法奏效。它或许推迟了中国在人工智能领域的进步几年，但也催生了一项重大的中国创新——即 DeepSeek。

如今，全世界都知道，只需花费相对较少的钱，就能训练出非常高质量的人工智能系统。这可以让俄罗斯、伊朗、巴基斯坦等国家在现实中拥有类似的人工智能系统。可以想象，一位外国亿万富翁会发起类似的项目，尽管人员会是一个制约因素。无论中国系统及其潜在用途有多危险，其他国家受 DeepSeek 启发的分支可能更令人担忧。

无论如何，找到更便宜的方法来构建人工智能系统几乎是必然的。但请考虑一下这里的权衡：美国的政策成功阻碍了中国在人工智能系统中部署高质量芯片的能力，并带来了国家安全方面的好处，但它也加速了不依赖最高质量芯片的有效人工智能系统的开发。

这种权衡是否会带来好处还有待观察。不仅仅是狭义上的权衡——尽管关于 DeepSeek 的动机、定价策略、未来计划及其与中国政府的关系仍有许多未解或无法解答的问题。从更广义上讲，这种权衡也不确定。

套用奥地利经济学家路德维希·米塞斯的话：政府干预会产生意想不到的严重次级后果。要判断一项政策是否有效，不仅要考虑其直接影响，还要考虑其二阶和三阶效应芯片限制的一个副作用是，它可能会鼓励一些中国供应商通过其他国家的第三方获得高质量芯片，或者租用使用更高质量芯片的非中国人工智能系统的时间。在这种情况下，中国公司根本不需要购买芯片，至少在某些方面不需要。美国正对此作出回应，进一步控制该行业——但它真的能微观管理全球市场吗？我越来越怀疑。

在考虑对中国实施进一步的贸易限制时，候任总统唐纳德·特朗普的政府最好研究一下其前任政策的意外后果。可以肯定的是，一些（并非全部）非人工智能贸易限制存在国家安全问题。但任何政策的最初影响都不是故事的结局。

例如，如果联邦政府决定限制或征税在美国销售的中国商品或服务，中国可以尝试通过第三方重新包装来销售同一产品，因为许多亚洲国家都愿意提供帮助。规避规则的企业家往往比官僚行动更快。

从理论上讲，国家安全论据很有说服力。然而，实际上，制定保护国家安全的政策非常困难。重要的是要思考如何让实践更好地与理论相匹配。