经济学人：
如果说美国 需要一种技术来实现唐纳德·特朗普总统在就职演说中承诺的“激动人心的国家成功新时代”，那么这种技术就是生成式人工智能。至少，人工智能将增加未来十年的生产力，推动经济增长。最多，它将通过堪比工业革命的变革为人类提供动力。
特朗普在第二天主持了“史上最大人工智能基础设施项目”的启动仪式，表明他已经掌握了这一潜力。但世界其他国家也是如此——尤其是中国。就在特朗普发表就职演说时，一家中国公司发布了最新的令人印象深刻的大型语言模型 ( LLM )。突然之间，美国在人工智能领域对中国的领先优势看起来比 Chat GPT成名以来的任何时候都要小。
中国的追赶令人吃惊，因为它曾经远远落后——而且美国已经开始放慢它的步伐。乔·拜登政府担心先进的人工智能可能会确保中国共产党 ( CCP ) 的军事霸权。因此，美国限制了对中国最好的人工智能训练芯片的出口，并切断了中国获取制造替代品所需的许多机器的渠道。在保护墙后面，硅谷大摇大摆地走着。中国研究人员如饥似渴地阅读美国关于人工智能的论文；美国人很少回报他们的赞美。
然而，中国最近的进步正在颠覆整个行业，让美国决策者感到尴尬。中国模式的成功，加上整个行业的变革，可能会颠覆人工智能的经济。美国必须为中国人工智能即将威胁到美国的世界做好准备。
中国的法学硕士并非一流，但制作成本低得多。电子商务巨头阿里巴巴旗下的Q w Q于 11 月推出，落后美国顶级模型不到三个月。DeepSeek 的创建者是从一家投资公司分拆出来的，在一项基准测试中排名第七。它显然是使用 2,000 个二流芯片进行训练的，而 Meta 的模型使用了 16,000 个一流芯片，DeepSeek 在某些排名中胜过 Meta。训练美国法学硕士的成本为数千万美元，且还在不断上升。DeepSeek 的所有者表示，花费不到 600 万美元。
美国公司可以随意复制 DeepSeek 的技术，因为它的模型是开源的。但廉价的培训将在模型设计不断发展的同时改变行业。中国在就职典礼当天发布的是 DeepSeek 的“推理”模型，旨在与 Open AI最先进的产品竞争。这些模型在回答问题之前会自言自语。这种“思考”会产生更好的答案，但也会消耗更多的电力。随着产出质量的提高，成本也会上升。
结果是，正如中国降低了建立模型的固定成本一样，查询模型的边际成本也在上升。如果这两种趋势继续下去，科技行业的经济状况就会发生逆转。在网络搜索和社交网络领域，复制像谷歌这样的巨头需要巨大的固定投资成本和承担巨额损失的能力。但每次搜索的成本却微不足道。这一点——以及许多网络技术固有的网络效应——使得这类市场成为赢家通吃的市场。
如果足够好的人工智能模型能够以相对低廉的价格进行训练，那么模型将会激增，尤其是许多国家都迫切希望拥有自己的模型。而高昂的每次查询成本也可能鼓励更多专门为特定目的而构建的模型，这些模型可以通过最少的查询产生高效、专业的答案。
中国取得突破的另一个后果是美国面临不对称竞争。现在很明显，中国将通过提高效率或通过增加数量来弥补高质量硬件的缺失，从而克服缺乏最佳芯片等障碍。中国自主研发的芯片越来越好，包括华为设计的芯片。华为是一家科技公司，在一代人之前，它以廉价而令人愉悦的方式实现了其电信设备的广泛采用。
如果中国继续保持前沿技术，它可能会率先实现超级智能。如果发生这种情况，它可能获得的不仅仅是军事优势。在超级智能场景中，赢家通吃的局面可能会突然重新出现。即使该行业保持今天的轨道，中国人工智能在世界各地的广泛采用也可能给中共带来巨大的政治影响力，至少与TikTok带来的宣传威胁一样令人担忧，TikTok 是一款中国拥有的视频共享应用程序，其在美国的未来尚不明朗。
特朗普应该做什么？他的基础设施声明是一个好的开始。美国必须清除建设数据中心的法律障碍。它还应该确保雇佣外国工程师很容易，并改革国防采购以鼓励快速采用人工智能。
有人认为，他还应该废除芯片行业出口禁令。拜登政府承认，禁令未能遏制中国的人工智能。但这并不意味着它一事无成。在最坏的情况下，人工智能可能像核武器一样致命。美国永远不会向对手运送核武器部件，即使他们有其他方式获得这些部件。如果中国现在能够轻松获得最好的芯片，其人工智能肯定会更加强大。
代理机构或组织
更重要的是削减拜登起草的“人工智能传播规则”，该规则将规定哪些国家可以使用美国技术。该规则旨在迫使其他国家加入美国的人工智能生态系统，但科技行业认为，通过设置繁文缛节，将起到相反的作用。随着中国每一次进步，这种反对意见变得更加可信。如果美国认为其技术是印度或印度尼西亚等国家的唯一选择，那么它就有可能夸大其词。一些科技专家承诺，下一次创新将再次让美国遥遥领先。也许吧。但将美国的领先视为理所当然是危险的。
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