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H-1B签证:低薪公司如何玩弄移民工作计划抽签——新数据揭示了外包 IT 员工的公司如何利用签证抽签中的漏洞,而其他美国企业和优秀移民则被淘汰

彭博社:



每年 4 月,美国政府都会举行抽签,决定数十万人的生活,以及美国作为经济强国的未来。这是为争夺有限数量的技术工人签证(即 H-1B)而进行的抽签。科技巨头、初创公司、银行和制药商都在争夺名额,希望抢占美国顶尖大学的国际毕业生,否则这些毕业生就必须离开美国。大多数人都没有被选中。



事实证明,这场游戏是被操纵的。彭博新闻社获得的最新联邦数据显示,数千家公司通过获取额外彩票获得不公平的优势。

去年,有 446,000 人申请 H-1B 签证。根据法律规定,只有约 85,000 个名额可用。

一些幸运的获奖者直接进入了亚马逊、英特尔或摩根大通等知名公司就职。其他人则进入了不同类型的公司。

超过 11,600 份签证发放给了跨国外包公司,这些公司可以利用其庞大的海外劳动力来增加抽签数量,挤占其他签证发放者。

另外 22,600 份简历被发给了IT 招聘公司。彭博社发现,许多公司存在大规模作弊行为,为同一员工提交了多份简历。

总体而言,彭博社分析的近一半 H-1B 签证流向了外包或人力资源公司。

这些公司的作用过大扭曲了 H-1B 计划,而国会原本认为该计划是帮助美国企业获得世界顶尖人才的一种方式。然而,外包和人力资源公司却招揽简历不那么出色的申请人,给他们支付较低的工资,并加大了削弱美国劳动力的风险。其结果是,这个体系辜负了美国工人,损害了经济,阻碍了有才华的移民,并让中间人阶层赚得盆满钵满。



长期以来,美国的技术工人签证制度一直被华盛顿关于非法移民和边境安全的争斗所掩盖。但经济风险很高。宾夕法尼亚大学沃顿商学院 2023 年的一项研究发现,美国顶级跨国公司每失去 10 个 H-1B 签证,就有 9 个工作岗位转移到国外。里士满联邦储备银行的一位经济学家估计,高技能移民工人仅减少 10% 就会使美国经济萎缩约 860 亿美元。



自从 1990 年移民法首次限制 H-1B 签证数量,并将其作为技术移民申请绿卡的主要途径以来,国会和历届总统政府都在对该系统进行修改,以阻止签证中间人。然而,数据显示,这些公司一直在寻找利用该系统漏洞的新方法。

彭博社根据《信息自由法》对国土安全部提起诉讼后,获得了这些记录,其中提供了使用该计划的公司从未公开过的详细信息。

这些数据涵盖了 2020 年至 2023 年的抽签,也揭示了近年来猖獗的一种作弊形式。这种被称为“多次注册”的策略涉及为同一个人提交多个抽签条目以增加其机会,联邦官员称这种做法为“欺诈”。彭博社估计,大约有 15,500 份签证(去年颁发的每六份签证中就有一份)是通过这种方式玩弄抽签获得的。在四年的时间里,一家人力资源公司运营商利用十几家公司让同一批申请人注册多达 15 次,获得了数百份 H-1B 签证,而其他人则被拒之门外。



负责 H-1B 签证审批的国土安全部下属机构美国公民及移民服务局 (US Citizenship and Immigration Services)修改了今年的抽签规则,以消除多重注册计划。但到目前为止,政府认定的作弊公司几乎没有受到任何惩罚。其中一些公司今年继续获得了新的签证。

H-1B 签证时间表








来源:美国公民及移民服务局

这是因为,尽管美国移民局可以撤销个人签证,但美国移民局表示,它无权禁止公司参与抽签。美国移民局在一份书面声明中表示,“它已经加强了 H-1B 登记系统的完整性——包括在今年早些时候发布了一项修改 H-1B 流程的最终规则。”

霍华德大学公共政策副教授、长期批评 H-1B 计划的 Ronil Hira 表示,数据中发现的这种操纵“违背了该计划的既定目的”。他表示,人力资源和外包公司排挤了优秀的申请者,转而青睐薪水较低、专业知识较少的工人。“那些掌握主动权的雇主支付的工资最低。”

26 岁的印度软件工程师 Sandeep Maganti 正是 H-1B 签证旨在吸引的那种技术工人。他出生于印度东南部的一个小城市埃鲁鲁,从小就对技术感兴趣,并凭借自己的技能和英语水平进入亚利桑那州立大学。在那里,他成立了一个致力于区块链技术的学生协会,并对美国的企业家精神产生了浓厚的兴趣。在攻读学士学位期间,他与一位房地产经纪人成为朋友,并开始酝酿创业想法。

2019 年毕业后,马甘蒂开发了一种算法,帮助房地产投资者预测租金价格,并将公司发展成为一家价值百万美元的公司,拥有 6 名员工,其中 3 名在美国。





26 岁的软件工程师 Sandeep Maganti 未能成功获得 H-1B 签证,因此正在考虑永久返回印度。摄影师:Aparna Jayakumar/Bloomberg

但签证规定不允许 Maganti 自己担保,所以他不得不卖掉股份,不再在自己的公司工作。他持学生签证留在美国,在另一家软件公司找到了一份工作,并申请了 H-1B 签证。那一年他没有被选中。第二年也没有。第三年也没有。现在,他正在考虑搬回印度,在那里追寻自己的梦想。

“我一直想创办自己的公司。这就是我来美国的原因。”马甘蒂说。“这个制度对合法移民来说真的很苛刻。”

H-1B 签证诞生于互联网时代初期,旨在帮助美国雇主填补国内人才短缺的行业(尤其是科技行业)的高技能岗位。劳工组织担心该签证计划可能会取代美国工人或压低工资,因此国会规定了薪资下限,并将每年的名额限制在 65,000 个,按照先到先得的原则发放。(后来增加到 85,000 个。)这些工人大多来自印度,那里有大量受过高等教育、会说英语的工程师和程序员。



到 2000 年代中期,信息技术行业对员工的需求增长如此之快,以至于 H-1B 签证的年度配额在头一两天内就被抢购一空。因此,美国移民局每年都会抽签决定哪些人可以申请。随着时间的推移,中签的几率越来越小。










抽签的设计让任何想要聘用具有特定技能的人的公司都处于不利地位。这种雇主大多数时候都会因为运气而失去候选人。即使幸运地中了彩票,也可能需要等待一年多的时间才能让候选人上岗。

但其他商业模式也非常适合这种抽奖方式。其中包括在印度拥有数十万 IT 员工的外包公司,这些公司帮助美国公司节省后台计算机任务方面的开支。外包公司需要一些员工驻扎在美国的客户所在地。通常,他们从印度劳动力队伍中挑选员工。

外包商在签证制度中的主导地位一直是两党决策者长期关注的问题。这些公司不仅将美国的工作转移到印度,而且一些批评人士认为,他们更喜欢签证工人而不是美国员工,因为 H-1B 持有者接受较低的工资,更愿意在客户所在地之间调动。尽管国会和美国移民局试图限制外包商获得 H-1B 签证,但他们一直是该计划的最大用户之一。

H-1B 数据与去年联邦法院公布的一份文件相结合,揭示了外包商如何不断获胜:他们利用外国劳动力申请远超实际需求的 H-1B 签证。移民律师事务所 Reddy Neumann Brown PC 的执行合伙人 Emily Neumann 表示,外包商可以提交过多的抽签申请,因为“只要有人被选中,谁被选中并不重要。这个系统对他们来说更合适。”

以总部位于新泽西州蒂内克的 Cognizant Technology Solutions Corp. 为例,该公司拥有 344,000 名员工,大部分位于印度。根据 H-1B 数据,由于过去三年彩票参赛人数激增,中签率大幅下降,Cognizant 大幅增加了其申请的签证数量。这使得该公司获得的签证数量基本保持不变——尽管该公司在美国的总体就业人数有所下降。

数据显示,Cognizant 的外包同行也遵循类似的模式:与现有美国劳动力规模相比,许多公司申请的签证数量异常高。亚马逊和谷歌等公司的申请率要低得多。


数据显示,Cognizant 的外包同行也遵循类似的模式:与现有美国劳动力规模相比,许多公司申请的签证数量异常高。亚马逊和谷歌等公司的申请率要低得多。




2016 年的一份内部规划文件显示了如此大规模的申请数量背后的计算。在为下一个抽签季做准备时,Cognizant 高管预计他们需要的 H-1B 新员工不到 4,000 人。但他们建议申请的人数几乎是这个数字的三倍。他们写道:“增加申请预测只是为了适应抽签程序,我们认为抽签率为 30%。”(该文件是去年美国工人提起的一起未决诉讼中披露的,该诉讼指控 Cognizant 歧视签证获得者,Cognizant 否认了这一指控。霍华德大学的 H-1B 批评者 Hira 是原告的付费专家证人。)
内部文件展示了 Cognizant 的 H-1B 战略



根据 H-1B 规定,公司必须证明他们申请的每份签证都有“合法的工作机会”。Cognizant 在一份书面声明中表示,他们一直都是这么做的。它补充说,它“完全遵守美国有关签证程序的法律”。至于 2016 年的文件,Cognizant 表示,最终申请的签证数量还不到最初推荐数量的一半。

“我们一直在寻求雇佣更多高技能的美国工人。过去几年,我们增加了在美国的招聘,减少了对 H-1B 签证计划的依赖,”该公司表示。“然而,与大多数其他科技公司一样,当我们无法在美国填补空缺职位时,我们必须从国外寻找人才。H-1B 签证计划是一个重要的工具。”

在前总统唐纳德·特朗普任期内,他的政府承诺要打破外包商的控制。在 2017 年的一次新闻发布会上,特朗普的一位白宫官员指责 Cognizant 及其同行“在彩票抽奖中投入了额外的彩票”。他承诺“彻底改变 H-1B 计划”。

许多政策变化很快被法院推翻。但有一项改革幸存下来,对 H-1B 制度产生了深远影响——它增加了欺诈的机会,并赋予了另一种签证中间人权力:人力资源公司。


早在这些变化发生之前,坎迪·斯里尼瓦萨·雷迪就创建了自己的小公司,雄心勃勃地希望成为“人力资源行业的亚马逊”。雷迪自称是来自印度棉花种植区的“普通农民的孩子”,他在美国获得了硕士学位,并担任过技术顾问,最终定居在达拉斯附近。2013 年,他创办了自己的公司,名为 Cloud Big Data Technologies LLC。

该公司的大部分策略都涉及美国移民系统。根据在线广告,Cloud Big Data 会寻找需要 H-1B 签证才能留在美国或移居美国的技术工人,向招聘人员提供每人高达 8,000 美元的报酬。签证申请显示,获得 H-1B 签证后,雷迪的公司会将这些工人与 Meta Platforms Inc. 和汇丰控股有限公司等公司签订合同。该公司在其在线广告中表示,它会收取工人工资的 20% 或 30%,对于一名普通工人来说,这笔钱每年可能达到 15,000 美元或更多。

许多人力资源公司更像是签证经纪人,而不是雇主,向有志移民的人出售前往美国的机票。这就是他们经常被嘲笑为“代理人”的原因之一。人力资源公司的现任和前任员工告诉彭博社,他们的雇主经常向员工收取签证申请费、向政府提交虚假信息、扣留工资并违反其他劳动法。他们经常能逃脱惩罚,因为投诉会使员工的签证面临风险。(出于同样的原因,这些员工要求匿名。)在过去十年中,雇主因 H-1B 欺诈而受到刑事指控的少数案件中,大多数都是人力资源公司。(雷迪的公司不在其中。)





人力资源公司招聘人员与潜在 H-1B 签证申请人之间的对话截图。劳动法禁止向工人收取签证申请费。

代表人力资源公司的行业组织 ITServe Alliance 表示,其成员在美国经济中发挥着至关重要的作用。“人力资源公司实际上只是 IT 行业必不可少的弹性力量,”该组织的总法律顾问乔纳森·沃斯登 (Jonathan Wasden) 表示。“没有它们,美国商业和科技行业的活力就会大大减弱。”

瓦斯登补充说,目前还没有可靠的数据表明人力资源行业的欺诈和剥削现象有多普遍,但他怀疑这种情况并不常见。“任何行业都会有不道德的人,”他说。

在特朗普政府任期即将结束的日子里,美国移民局提议简化抽签程序。此前,雇主要想参与抽签,必须准备完整的 H-1B 申请,整理数百页文件,并开出数千美元的支票。每年 4 月,这些申请都会被卡车运到全国各地的处理中心。美国移民局会随机选择一部分进行审查,其余的则被丢弃。

因此,该机构提出了一个看似合理的解决方案:雇主将首先进行抽签,只有中奖者才能提交完整的申请。抽签本身很简单——只需提交一份简短的在线表格并支付 10 美元的费用。这个想法有望为雇主和机构节省不必要的工作。

但有一个缺陷:如果两家或多家公司让同一名员工参加 H-1B 抽签,该员工被选中的几率就会大幅增加。英特尔公司、微软公司、美国劳工联合会和美国商会都在公开评论中预测,新规定将使登记系统充斥着可疑的条目。

但该机构还是通过了这项规定,并称其可以快速发现违反规定的人。

这项计划的影响是立竿见影的。在 2020 年的抽签中,这是新规定实施后的第一次抽签,雇主多次提交了数千名工人的姓名——有时同一个工人会获得四张、五张甚至更多的抽签券。美国移民局去年发布的一份报告描述了这样一种计划,涉及 13 家相关公司,它们合谋利用新规定。报告没有透露这些公司的名字,但通过将报告的详细信息与签证数据进行匹配,彭博新闻社能够将它们全部与雷迪联系起来。例如,云大数据在报告中被认定为“公司 B”。(美国移民局和雷迪的代表都没有证实或否认这些联系。)

在 2020 年的抽签中,雷迪的云大数据公司提交了约 288 名员工的姓名。与此同时,美国移民局官员确定,雷迪控制的另外十几家公司(这些公司的名字听起来相似、网站看起来相似、邮寄地址重叠)也提交了许多相同的员工姓名。总的来说,他的公司参加了 3,000 多次抽签。


美国举报的阴谋背后的人
雷迪的公司联手参与抽签,自 2020 年以来已赢得了 300 多个 H-1B 签证。






联邦数据显示,2020 年遵守规定的公司获得的 H-1B 签证不到他们所寻求的一半,而雷迪的候选人几乎肯定会中签。然而,到了提交签证申请的时候,他们中的大多数人并没有坚持下去。即便如此,他的公司总共获得了 54 份签证,远远超过以往任何一年。自 2020 年以来,他们已经获得了 300 多份签证。

在一次简短的电话采访中,雷迪表示,他只是这些公司的注册代理人,与这些公司关系不大。但他在其他地方可没这么说。他告诉德克萨斯州当局,他是 Cloud Big Data 的首席执行官,一份提交给印度选举官员的宣誓书和美国的商业注册文件显示,他或他的妻子拥有或控制所有这些公司。在去年支持印度公职竞选的社交媒体和宣传材料中,他自称是一家人力资源公司集团的创始人兼首席执行官,并声称自己雇佣了数百人。

代表雷迪的德克萨斯州律师卢卡斯·加里森 (Lucas Garritson) 表示,美国移民局曾对多家公司的签证提出质疑,称它们滥用了抽签制度。但他表示,美国移民局没有遵循禁止此类活动的正确程序,也没有证据表明雷迪的公司违反了规定。

随着 H-1B 业务的蓬勃发展,雷迪似乎也发迹了。他在印度家乡附近成立了一个基金会,帮助农民,并在那里开始了自己的电视和在线新闻业务。他投身地方政治,成为特伦甘纳邦首席部长的助理。去年,他竞选立法席位,向选民展示自己是一位出身卑微、在美国成为成功企业家的人。但他失败了。

到去年,数千家其他招聘公司也发现了这一伎俩,并涌入该系统。到那时,超过一半的抽签对象是那些名字被提交过不止一次的员工。

作弊得逞了。据彭博社估计,使用多重注册策略的公司在四年内吸引了大约 40,000 名 H-1B 签证持有者。


抽签策略不仅改变了获得 H-1B 签证的公司类型,也改变了获准进入美国的工人类型。数据显示,去年人力资源公司的平均工资约为 90,000 美元,而普通雇主的平均工资为 125,000 美元。雷迪招募的员工平均工资约为 87,000 美元。
签证中间人的工资较

人力资源行业组织 ITServe 的瓦斯登表示,抽签规则模糊且制定得很差,雇主不应该因为发现漏洞并加以利用而受到指责。

“只有违反规则才会作弊,”他说。“规则非常明确,你无法说他们违反了什么。他们玩弄了制度吗?是的。”

政府的观点并非如此。美国移民局表示,多次注册策略违反了旨在确保公平程序的联邦法规。在许多案件中——由于程序通常是保密的,因此尚不清楚有多少——该机构在确定这些签证是通过欺诈手段获得的后,撤销了涉及多次注册的签证。美国移民局还将案件移交给刑事调查。它拒绝对任何特定公司发表评论。

加里森表示,他不知道雷迪的公司会面临任何民事或刑事后果,而且他们仍可以继续参加 H-1B 抽签。事实上,即使在美国公民及移民服务局公布了有关该计划的报告后,这些公司仍然获得了 15 个新的 H-1B 签证。

今年 2 月,美国移民局发布了新规定,消除了通过多次注册来作弊的动机。它不再随机挑选雇主,而是从独特的个人中进行选择,让每个工人都有平等的机会。

这一变化导致今年重复申请数量大幅下降。但考虑到招聘公司仍然可以轻松地将任何人的名字提交给抽签机构,他们可以在不使用多次注册的情况下钻系统的空子。

有迹象表明该系统仍容易被滥用:彭博社的分析显示,在员工中签后,人力资源公司只有大约一半的机会完成完整的申请。(其他公司的标准是 90% 左右。)签证专家表示,这表明人力资源公司在抽签前通常没有安排好真正的工作,而是试图为中签的候选人找到工作。如果找不到,他们就不申请。

瓦斯登说,申请率低可能反映出许多人力资源公司项目的短期性质,而不是恶意的证据。他说,典型的合同期限为六个月,而签证申请过程可能需要更长的时间。

随着今年抽签季的提前开始,与往年一样,云大数据招聘的广告再次出现。



在 Facebook 上,一位名叫索菲亚的招聘人员向任何感兴趣的人提供“H-1B 赞助”。她夸耀云大数据在获得 H-1B 方面“成功率 100%”,并拥有一个可以帮助求职者找到真正工作的团队。她甚至不止一次提出帮助工人参加抽签。“我们随时准备为您提供帮助,”她写道。“尽快抓住机会。”

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抖音是算法机制最复杂的平台之一。平台内的每一条内容、每一个短视频,背后都是由算法支配的。同时,抖音算法还影响着我们短视频的制作和发布。这篇文章为大家总结了抖音平台的八种算法机制,助力大家做好运营工作。 抖音是算法机制最复杂的平台之一。平台内的每一条内容、每一个短视频,背后都是由算法支配的。同时,抖音算法还影响着我们短视频的制作和发布。 对于做抖音短视频的运营者来说,想要高效获取到流量,摸清抖音算法至关重要! 这篇文章为大家总结了抖音平台的八种算法机制,助力大家做好运营工作。 一、流量池算法机制 抖 音的流量池是一个庞大的内容分发网络 ,是通过一系列复杂的算法和机制,将不同的内容推荐给不同的用户群体。 具体来讲: ·   抖音系统会将创作者发布的视频,先投放在一个小范围数量的用户人群中; ·   根据短视频的点击量、播放量、完播率、互动率等数据进行评估; ·   根据短视频作品的表现数据,来决定系统是否会将短视频推荐给更大用户人群的流量池。 创作者发布的短视频都会享受到抖音官方提供的推荐流量,但流量推荐量的数据范围是不一定的,这就是流量池。 抖音流量池的推荐规则如下: 种子流量池 创作者上传完短视频,视频在经过审核之后会先进入到种子流量池中,此时的流量分发人数只有数百人。如果视频在种子流量池中有很好的完播率,那么接下来才会被推荐给更多人;如果各项数据未达到要求,则会减少推荐量。 多级流量池 抖音的流量池是分级的,每一级都有不同的用户规模和推荐要求。 种子流量池中的优质视频才会获得叠加推荐,此时会进入到更高一级的初级流量池中,能够获得好的完播率和互动量的视频会紧接着推荐到中级流量池。以此类推,再到高级流量池。 这种多级流量池的设计,让优质的短视频内容可以获得更多的曝光。 延后曝光 偶尔也会出现这样一种情况,视频发布后的几天或者几周内,数据效果都不是很好,但是某天就突然火了,这就是我们说的 “延后曝光”,是抖音系统考虑了时间效应后的展示效果。 可能是因为用户翻看之前的视频时,带动了视频的播放量,抖音重新将这条视频推荐到更大的流量池中,从而获得新的曝光。 对于创作者来说,想要突破抖音冷启动流量池,就需要密切关注下面几个指标: 二、标签算法机制 无论是创作者,还是用户,都会被抖音系统打上不同类型的标签。 · ...

疯狂的幻方:一家隐形AI巨头的大模型之路

暗涌Waves 文  | 于丽丽 在蜂拥而至的大模型团战中,幻方大概是最异类的一个。 这是一场注定是少数人的游戏,很多创业公司在大厂入局后开始调整方向甚至萌生退意,而这家量化基金却孤绝前行。 5月,幻方把下场做大模型的独立新组织,命名为“深度求索”,并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。他们的目标,不只是复刻ChatGPT,还要去研究和揭秘通用人工智能(AGI)的更多未知之谜。 不仅如此,在这个被认为格外依赖稀缺人才的赛道,幻方还试图去集结一批有执念的人,并祭出了他们认为的最大武器:一群人的好奇心。 在量化领域,幻方是一家抵达过千亿规模的“顶级基金”,但它被这波AI新浪潮集中关注到,其实还颇具戏剧性。 当国内云厂商高性能GPU芯片缺货成为限制中国生成式AI诞生的最直接因素时,据《财经十一人》报道, 国内拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家。而除几家头部大厂外,还包括一家名为幻方的量化基金公司。通常认为,1万枚英伟达A100芯片是做自训大模型的算力门槛。 其实,这家很少被置于人工智能视野打量的公司,早已是一家隐秘的AI巨头:2019年,幻方量化成立AI公司,其自研的深度学习训练平台“萤火一号”总投资近2亿元,搭载了1100块GPU;两年后,“萤火二号”的投入增加到10亿元,搭载了约1万张英伟达A100显卡。 这意味着,单从算力看,幻方甚至比很多大厂都更早拿到了做ChatGPT的入场券。 只是大模型对算力、算法和数据都有强依赖,所以起步就需要5000万美金,训练一次需要上千万美金,非百亿美金公司其实很难持续跟进。各种艰难之下,幻方却很乐观,创始人梁文锋告诉我们:“关键是我们想做这件事,能做这件事,那我们就是最合适的人选之一。” 这种谜之乐观,首先来自幻方的独特成长路径。 量化投资是一个源自美国的舶来品,这使得几乎所有中国的头部量化基金创始班底,都或多或少有过美国或欧洲对冲基金的履历。唯独幻方是一个例外:它完全是本土班底起家,独自摸索着长大。 2021年,成立仅六年的幻方,抵达千亿规模,并被称为“量化四大天王”之一。 以局外人杀入的成长路径,让幻方始终像一个搅局者。多位行业人士向我们表示,幻方“无论研发体系、产品还是销售,都始终在用一种崭新的方式,切入到这个行业中来。” 一家头部量化基金创始人认为,这些年的幻方,始终“没有按照某种约定成俗的道路在走”,而是...

图解美国对华及对全球其他国家关税政策影响-wsj

候任总统特朗普 (Donald Trump) 在他的第一个任期内把对华加征关税搞成了他的标志性政策。之后上台的总统拜登 (Joe Biden) 基本上保留了这些关税,并指示提高对半导体和电动汽车等产品的关税。 根据 Trade Partnership Worldwide 对截至 9 月份的美国人口普查局 (U.S. Census Bureau) 数据的分析,自特朗普在 2018 年开始对中国上调关税以来,从中国进口的商品的平均实际关税税率已从约 3% 跃升至约 11%。为商业团体提供数据和研究的 TPW 表示,美国从所有国家进口商品的平均实际关税税率已从逾 1% 升至逾 2%。 现在,特朗普准备再次加大对中国和其他贸易伙伴的压力,他最近提议对所有来自中国的产品加征 10% 的关税,对来自墨西哥和加拿大的进口商品加征 25% 的关税。这可能会颠覆他在 2020 年签署的《美墨加协定》(USMCA),该协定在很大程度上维持了这三个北美国家之间的免税贸易。 在关税提高的情况下,中国商品在美国进口中所占份额已经下降,而全球其他国家在美国进口中所占份额有所上升。尽管如此,中国仍是美国的第二大商品供应国。 关税是对跨境商品征收的税。在适用关税的时候,美国进口商通常在外国商品抵达入境口岸时缴纳关税,这一过程由美国海关边境保护局 (U.S. Customs and Border Protection) 负责。美国主要将关税作为保护某些行业的工具,以及对其他国家贸易壁垒的回应手段。关税也是美国政府的一个收入来源。 特朗普过渡团队发言人 Brian Hughes 表示:“特朗普总统已承诺实施关税政策,保护美国制造商和劳动者免受外国公司和外国市场不公平做法的伤害。” 拜登在上周敦促特朗普重新考虑对墨西哥和加拿大征收关税的威胁,警告称这可能会损害美国与这两个最亲密盟友的关系。白宫没有回应置评请求。 平均实际关税税率的计算方法是用关税收入占进口商品价值的百分比来衡量。例如,2023 年美国从印度购买了价值约 840 亿美元的商品,进口商为这些商品支付了约 20 亿美元的关税,鉴于此,来自印度的进口商品的平均实际关税税率约为 2.4%。 经济学家使用这一指标来衡量关税如何应用于大类商品或原产国,并根据进口价值和关税税率的构成进行加权。 即使关税政策没有改变,随着进口商品结构的变化,这一税率也会...

关于完善药品价格形成机制的意见

 关于完善药品价格形成机制的意见 (征求意见稿) 党的十八大以来,以市场为主导的药品价格机制改革持续深化,以药品集中带量采购、医保目录谈判为切入口的医保基金战略性购买持续发力,增进市场公平竞争,有力引导药品价格趋于合理,有效推动医药领域发展活力进发,有序促进医药行业发展方式转变。为更好发挥市场机制作用,支持医药高质量创新发展,规范药品价格秩序,现就完善药品价格形成机制提出如下意见。 一、总体要求 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,着力构建药品领域全国统一大市场,创造更加公平、更有活力的市场环境,健全完善以市场为主导、以临床价值为导向、以有效竞争为基础的药品价格形成机制,引导医保药品价格运行在合理区间,规范非医保药品自主定价,大力支持高质量创新药发展,充分发挥医保基金战略性购买作用,更好发挥商业健康保险多元支付功能,推进药品价格秩序治理,实现有效市场和有为政府更好结合,保障人民群众获得质优价宜药品。到2027年、药品价格形成机制成熟定型,推动医药行业高质量发展取得新成效。 二、发挥市场决定性作用,支持创新药高质量发展 (-)设立创新药产业招资基金。鼓励商业保险公司设立创新药产业投资基金,或明确现有投资基金对创新药产业进行重点投资,发挥保险资金期限长、稳定性优势,减低创新药产业融资成本,支持医药创新发展。涉创新药权益类投资规模达到上季度末总资产5%的,视为创新支持型商业保险公司,可获得税收政策优惠、大病保险承办、城市定制型商业健康保险合作、探索允许职工医保个人账户购买其覆盖高水平创新药的保险产品等支持政策,并在有关商保产品结算支付一站式清分、医保商保同步结算、医保商保数据共享等方面给子支持。完善商业保险权益投资监管制度,督促指 导商业保险公司优化长周期考核评估机制,为创新药高质量发展提供稳定的长期投资。 (二)优化新上市药品首发挂网服务和价格机制。试行以药学和临床价值为基础的新上市药品自评制度,医药企业实事求是做好自评和自主定价,公开接受社会监督和同行评议。做好首发挂网服务,支持创新药加快进入临床。综合自评结果和临床获益因素,分层次落实价格政策,积极支持满足临床急需的高水平创新药在上市初期获得与高投入、高风险相符的收益回报,在一定期限内保持价格相对稳定;鼓励引导改良进步药品价格体现与临床获益相称的价值;规范引导其他新上市药品和仿制药参考同通用名药品、同作...

中国 AI 公司另辟蹊径快速追赶美国同行 - WSJ

尽管中国购买先进制程的芯片面临种种限制,但开发者们已经找到了变通途径。有迹象表明,中国初创企业追赶美国领先的 AI 模型的速度要比业内许多人预期的更快。 DeepSeek 是一家由中国最成功的对冲基金公司之一投资的初创公司,该公司在 11 月发布了最新大语言模型的预览版。该公司当时表示,该程序的能力优于 OpenAI 的推理模型 “o1”,后者于 9 月以预览版的形式发布。 近几周,其他中国公司也作出了类似的表态。由中国互联网巨头阿里巴巴 (Alibaba) 和腾讯 (Tencent) 支持的初创公司月之暗面 (Moonshot AI) 表示,该公司开发了一种专门研究数学的模型,其能力接近“o1”,与此同时,阿里巴巴表示,自己的一个实验性研究模型在数学方面优于 o1 模型的预览版。 这些公司尚未发表描述其模型的论文,而且由于目前还没有一个公认的 AI 模型能力测试标准,因此很难评估这些说法。尽管如此,一些美国专家表示,他们对此印象深刻。 “中国正在加速追赶,”OpenAI 前研究员、如今的 AI 创业者安德鲁 · 卡尔 (Andrew Carr) 说。他说,试图复制 OpenAI 推理模型的 DeepSeek 研究人员“在几个月内就搞定了,坦率地说,我的许多同事对此感到惊讶”。 其中一项用于比较的测试是美国数学邀请赛 (American Invitational Mathematics Examination, 简称 AIME),该竞赛是为最聪明的高中学生举办的数学挑战赛。 DeepSeek 表示,其模型在 AIME 测试中胜过了 OpenAI 的模型。《华尔街日报》(The Wall Street Journal)利用今年 AIME 的 15 道题进行的一项实验发现,OpenAI 的 “o1” 预览版模型得出答案的速度比 DeepSeek、月之暗面和阿里巴巴的实验模型更快。例如,一个假设的双人博弈问题需要用到策略来解字谜,OpenAI 的程序在 10 秒内给出了答案,而 DeepSeek 花了 2 分多钟。 在第一次尝试时就得到正确答案仍然非常了不起,因为文字题常常难倒 AI 程序。 自 2022 年以来,中国 AI 开发者面临美国对其获得全球最先进制程 AI 芯片的限制,包括来自芯片领导者 英伟达   (Nvidia) 的芯片。拜登 (Biden) 政府...

特朗普就职演讲中英文全文

谢谢,谢谢大家,非常感谢你们。非常非常感谢。副总统万斯,众议院议长约翰逊,参议员图恩,美国首席大法官罗伯茨,以及美国最高法院的大法官们。 克林顿总统、布什总统、奥巴马总统、拜登总统、哈里斯副总统,以及我的各位同胞, 美国的黄金时代从现在开始 。 从今天起,我们的国家将再次繁荣,并在全世界受到尊重。我们将成为每个国家的羡慕对象,不再让自己受到剥削。 在特朗普政府的每一天,我都会把美国放在第一位 。 我们的主权将被夺回。我们的安全将得到恢复。正义的天平将重新平衡。司法部和我们政府的恶劣、暴力和不公正的武器化将结束。 我们的首要任务是创造一个骄傲、繁荣和自由的国家。美国将很快变得更伟大、更强大,并且比以往任何时候都更加卓越。 我自信和乐观地回到总统职位上,我们正处于一个令人兴奋的新国家成功时代的开始。一股变革的浪潮正在席卷整个国家,阳光洒遍全世界,美国有机会前所未有地抓住这一机遇。 但是首先,我们必须诚实面对我们面临的挑战。虽然挑战很多,但它们将被美国当前所见证的这一伟大势头摧毁。 今天我们聚集在一起时,我们的政府正面临一场信任危机。多年来,一个激进且腐败的体制从我们的公民手中攫取权力和财富,而我们社会的支柱却破碎不堪,似乎完全失修。 我们现在的政府连国内的简单危机都无法应对,同时还在海外接二连三地陷入灾难性事件。 它未能保护我们辉煌、守法的美国公民,却为危险的罪犯提供庇护和保护,这些罪犯许多来自监狱和精神机构,他们非法进入我们的国家。我们有一个政府,无限制地资助外国边界的防御,却拒绝保护美国的边界,或者,更重要的是,保护自己的人民。 我们的国家在紧急情况下已经无法提供基本服务,这一点最近由北卡罗来纳州的优秀人民证明了。他们受到如此糟糕的对待。而其他几个州在几个月前发生飓风后仍在遭受痛苦。 或者更近的是洛杉矶,我们正在目睹大火仍在无情地燃烧。从几周前开始,它们毫无防备地横扫房屋和社区,甚至影响到我们国家一些最富有和最有权势的人,其中一些人现在就坐在这里。他们已经无家可归了。这很有趣。 但是我们不能让这种情况发生。每个人都无能为力。这将会改变。我们的公共卫生系统在灾难时无法提供帮助,却在其上花费了比世界上任何国家都要多的钱。 我们的教育系统则教导我们的孩子为自己感到羞愧,在许多情况下,教他们仇恨我们的国家,尽管我们试图如此绝望地向他们提供爱。所有这一切将从今天开始改变,而且...