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好债务?坏债务?没有这种事

彭博社:


人们经常在个人财务公共支出方面区分“好债务”和“坏债务” :根据理论,好债务是随着时间的推移会得到回报的借款,而坏债务则不会。因此,购买新车以换取更好的工作收入,或者投票支持新的联邦借款以刺激经济增长,这些都无妨,但尽量不要为了理个漂亮的发型为官僚加薪而借贷。

事实上,这种逻辑是有缺陷的。只要世界充满不确定性,就没有好债务或坏债务之说。只有好的风险管理和坏的风险管理。这是一个至关重要的概念,因为美国的公共债务不断增加,过去二十年里,美国公共债务增加了两倍,达到近 36 万亿美元

为了解释清楚,我们假设现在是 2010 年,你已预先获得一笔 20 万美元的贷款。你会用这笔钱购买一项用途不明确的新资产,还是用这笔钱支付世界上最受尊敬的高等教育机构之一的学费?

如果你购买了比特币,那么你当时的 20 万美元现在的价值将超过 2180 亿美元。如果你选择获得麻省理工学院的本科学位,那么几年后,你的收入将比你没有上大学时多出约 150 万美元。麻省理工学院学位的回报率约为 14%;而比特币的回报率则超过 1,000,000%。

因此,借钱购买比特币是一个非常好的主意,而贷款去麻省理工学院就读……就没那么好了。对吧?

不一定。这种分析忽略了可控风险的概念。几乎每个麻省理工学院的学位都能带来更高的终身工资,而且你可以获得低息、固定利率的贷款(甚至可能获得政府减免)来资助它。比特币只是投机——有时确实能带来回报,就像所有风险资产一样,但也有很大的运气成分。

这种逻辑在政治背景下也适用。民主党倾向于通过举债为政府支出提供资金,用于高速公路或芯片工厂等有助于维持和发展经济的项目。共和党通常支持减税,因为将更多资金投入私营部门可以促进经济增长。

在这两种情况下,基本论点是相同的:好的债务足以提高经济增长率 g,使其超过实际利率 r。

2010 年代,一些经济学家认为,由于利率如此之低,政府应该承担更多债务,并根据 g 大于 r 的理论增加支出。这一论点的缺陷在于,r 和 g 都会随时间而变化。

没人说风险管理很容易

利率和经济增长的预测对于债务决策至关重要,但两者都是出了名的难以预测

资料来源:克利夫兰联邦储备银行、美国经济分析局

仅仅争论政府应该借债增加支出或减税是不够的。无论利率是多少,财政健康的真正考验在于风险管理。良好的风险管理会增加你的赌注获得回报的几率,或者至少不会让你陷入更深的债务。这需要选择正确的投资并管理你的债务成本——也就是说,试图在一个不确定的世界中管理风险和收益。

良好的风险管理始于将借来的钱投资于可能带来回报的项目。一些经济学家认为,任何政府支出都值得借债——甚至付钱给人们挖洞然后重新填满——因为它创造了就业机会。

事实并非如此。政府支出一美元的回报可能在五美分到五美元之间。仅仅在短期内刺激经济并不总能创造价值——不仅仅是因为有些项目比其他项目更好,还因为机会成本。把钱花在挖洞和补洞上意味着花在更有生产力的追求上的资金和劳动力会减少,而这些追求随着时间的推移会带来更多的增长。

即使你选择了一个预计会创造价值的项目,比如安装电动汽车充电站,你也需要确保项目的执行能带来正回报。《基础设施投资和就业法案》、《CHIPS 法案》和《通货膨胀削减法案》的许多支持者感到沮丧,因为过度的监管和安抚不同政治团体的需要削弱了这些法案对纳税人的价值,这增加了成本和时间

与此同时,许多反对该法案的人对政府能否有效执行法案表示怀疑,这也是许多共和党人支持减税的原因之一。但问题也在于细节:减税可以促进增长——但很少足以收回成本。这取决于现行税率是多少、减税如何构建等等。与支出一样,税法的修改也受到政治压力。

风险管理的另一个优点是它考虑到了时间框架。一个投资项目可能在头五年看起来能带来回报,但收益最终会逐渐减弱,而债务仍然存在。也许政府对受青睐行业的最初投资浪潮立即为人们带来了工作并促进了 GDP 增长,但随着时间的推移,扭曲和浪费会破坏整体经济的生产力。

然后还有一些细节,比如债务结构,这与投资本身一样重要。风险管理在这里很少是直截了当的。期限较短的票据通常支付较低的利率,因此如果你预计未来利率会较低,那么发行短期债券并在到期时展期会更便宜。但你也可能对利率的未来下错赌注,而政府最近就下了一些错误的赌注。

有时申请长期贷款是值得的

政府未能利用 2010 年代创纪录的低利率发行长期债券

资料来源:美国财政部公报、美国联邦储备委员会

上图显示了政府债务的平均期限与 10 年期利率的关系。2010 年代的大多数时期利率都低于 3%,甚至在末期接近于零,但政府债务的平均期限刚好超过 5 年。政府本可以发行更多 10 年期、20 年期或 30 年期债券,如今的偿付能力更低。但政府并没有这样做,现在利率更高了。随着利率下降,债务期限确实有所增加,但增幅并不大。政府没有充分利用创纪录的低利率。

也许政策制定者认为低利率是新常态,并将持续很长时间。如果是这样,那就是风险管理不善。没有一种市场状况能永远持续下去,良好的风险管理就是原因。

债务狂热者喜欢说,在举债方面,你不能把政府比作家庭:政府可以印钞来支付账单。但这并不意味着风险管理就没有必要;事实上,风险管理变得更加重要,尽管更加困难。与家庭不同,政府债务支出(即使是在好的项目上)会增加通货膨胀,从而进一步推高借贷成本。因此,政府需要更加谨慎地进行投资以及如何管理债务——因为他们的债务将持续数十年,并可能给子孙后代带来更大的负担。

未来几十年,美国的债务将不断增加。人们非常关注这个问题有多值得担心。但很少有人关注政府如何管理这种风险:政府正在采取哪些措施提高现有支出的生产力和效率,是否正在构建债务以最大程度地降低利率风险,以及如何管理风险以避免未来利率上升。

所以,尽管去担心国家的债务吧。但同时也要关注国家的风险管理。



文章摘要:

主要讨论了公共和个人债务的概念,强调在不确定的世界中,没有所谓的 “好债务” 或 “坏债务”,关键在于风险管理。

在这篇文章中,作者 Allison Schrager 提出了对传统 “好债务” 与 “坏债务” 分类的批判思考。她认为,无论是个人还是政府借款,都应该更多地关注风险管理,而不是潜在的回报。Schrager 通过一个假设的例子说明了这一点:如果在 2010 年获得了 20 万美元的贷款,用于购买比特币或获得麻省理工学院(MIT)的教育,尽管比特币的回报远远超过了 MIT 学位的回报,但这并不意味着借钱购买比特币是一个更好的决定。因为 MIT 学位带来的是稳定的收入增长和可能的政府宽恕计划,而比特币则是纯粹的投机。

此外,作者还探讨了政治背景下的债务问题,民主党倾向于通过政府支出来促进经济增长,而共和党则支持减税以增加私人部门的增长。然而,Schrager 指出,无论是支出还是减税,都需要良好的风险管理,这包括选择正确的投资项目、管理债务成本以及考虑时间框架。她还指出,美国政府在债务管理方面的一些不足,例如没有充分利用低利率发行长期债券,以及在基础设施投资和晶片法案等立法中因政治压力而导致成本和时间的增加。

Schrager 强调,政府债务的风险管理尤为重要,因为它可能会导致通货膨胀,并对未来几代人产生长期影响。她呼吁,人们在担心国家债务的同时,也应该关注国家的风险管理能力。


观点

风险管理的重要性:在不确定的世界中,没有绝对的 “好债务” 或 “坏债务”,关键是要通过有效的风险管理来提高投资回报的可能性,并减少陷入更深债务的风险。


政府债务与投资:政府借款进行投资时,应该选择那些可能产生积极回报的项目,并确保项目的执行能够带来正面效果。


债务管理的复杂性:债务管理不仅包括选择正确的投资项目,还需要考虑债务成本、时间框架以及如何最小化利率风险。


政府债务与通货膨胀:政府债务的增加可能会导致通货膨胀,进一步推高借款成本,因此政府需要更加谨慎地选择投资项目并有效管理债务。


美国政府的债务管理不足:美国政府在过去的债务管理中存在问题,例如没有充分利用低利率期间发行更多长期债券,以及在执行基础设施和晶片产业投资时未能有效控制成本和时间。


长期债务影响:政府的债务决策将对未来几代人产生长期影响,因此需要更加前瞻

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                                    中华人民共和国 2024 年国民经济和社会发展统计公报 [1]   国家统计局 2025年2月28日      2024 年是中华人民共和国成立 75 周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。面对外部压力加大、内部困难增多的复杂严峻形势,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,各地区各部门坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神,按照党中央、国务院决策部署,坚持稳中求进工作总基调,完整准确全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,全面深化改革开放,加大宏观调控力度,经济运行总体平稳、稳中有进,高质量发展扎实推进,新质生产力稳步发展,改革开放持续深化,重点领域风险化解有序有效,民生保障扎实有力,中国式现代化迈出新的坚实步伐。     一、综合     初步核算,全年国内生产总值 [2] 1349084 亿元,比上年增长 5.0% 。其中,第一产业增加值 91414 亿元,比上年增长 3.5% ;第二产业增加值 492087 亿元,增长 5.3% ;第三产业增加值 765583 亿元,增长 5.0% 。第一产业增加值占国内生产总值比重为 6.8% ,第二产业增加值比重为 36.5% ,第三产业增加值比重为 56.7% 。最终消费支出拉动国内生产总值增长 2.2 个百分点,资本形成总额拉动国内生产总值增长 1.3 个百分点,货物和服务净出口拉动国内生产总值增长 1.5 个百分点。分季度看,一季度国内生产总值同比增长 5.3% ,二季度增长 4.7% ,三季度增长 4.6% ,四季度增长 5.4% 。全年人均国内生产总值 95749 元,比上年增长 5.1% 。国民总收入 [3] 1339672 亿元,比上年增长 5.1% 。全员劳动生产率 [4] 为 173898 元 / 人,比上年提高 4.9% 。           年末全国人口 [5] 140828 万人,比上年末减少 139 万人,其中城镇常住人口 94350 万人。全年出生人口 954 万...

新研究发现大多数顶尖人才在童年时并非精英专才

 WSJ: 一项新研究发现,体育和音乐领域的童星长大后通常不会成为明星。 一项针对体育、音乐、学术和国际象棋等领域数千名成年人的研究发现,世界级人才——奥运冠军、著名作曲家、诺贝尔奖得主——通常并非年少成名。 研究人员周四在《科学》(Science)杂志上发表的一篇论文中报告称,表现优异的儿童与精英水平的成年人之间仅有10%的重合度。大多数年轻的顶尖人才在巅峰年龄未能保持顶尖水平,而大多数成年杰出人物在孩童时期也并非佼佼者。 德国凯泽斯劳滕RPTU大学(RPTU Kaiserslautern)的体育科学教授、该研究的合著者阿恩·居利希(Arne Güllich)表示:“确实有神童后来在巅峰年龄成为世界级人才。但这些人是例外,不是普遍规律。” 研究人员将巅峰年龄定义为:体育和国际象棋为20至30岁之间,科学和音乐则为更中年的40至50岁之间。这些发现在各个领域都是一致的,其数据来自约24项先前发表的研究中近35,000名成年人。 这项新的分析挑战了卓越源于早期大量专业化训练的观念。如今孩子们参加的体育及其他活动的精英竞技项目产业日益壮大,在一定程度上助长了这种观念。 由作家马尔科姆·格拉德威尔(Malcolm Gladwell)普及的“10,000小时定律”等理念,常常指导着教练、运动员和家长。该定律认为,一个人需要大约10,000小时的练习才能达到精通。 普渡大学(Purdue University)的人类表现研究员、该《科学》杂志研究报告的合著者布鲁克·麦克纳马拉(Brooke Macnamara)说:“许多人根据这些理念为自己或孩子做决定,比如让孩子早早开始一项运动或学习一种乐器,目标是培养出下一个泰格·伍兹(Tiger Woods)或马友友。” 未参与这项工作的莱斯大学(Rice University)工业组织心理学家兼教授弗雷德·奥斯瓦尔德(Fred Oswald)说,这些发现信息量很大,但只反映了一般趋势。他说:“对于为个人提供建议的意义尚不明确。” 该分析表明,成年世界级人才在年轻时从事了多种活动——他们在自己特定领域的练习时间较少,但在其他活动上花费的时间更多。 居利希说,一个关键启示是:鼓励孩子们追求多种兴趣,而不是过早地专攻一项。他补充说,这篇论文的证据表明,在你的主要学科之外再涉足两个领域是最佳选择。“所以这并不是说要尽可能多地尝试,比如...

如果人工智能泡沫破裂,可能会引发一场不同寻常的经济衰退

 经济学人: 如果   美国   股市 崩盘,这将是历史上最受关注的金融崩溃之一。从银行高管到 国际货币基金组织, 所有人都对美国科技公司过高的估值发出警告。各国央行行长正严阵以待,准备应对金融危机;那些在2007-2009年做空次贷危机而声名鹊起的投资者,如今又卷土重来,准备再次进行“大做空”。任何市场波动的迹象,例如近期 纳斯达克 科技股指数的小幅周线下跌,都会引发市场即将崩盘的猜测。 难怪如此。在“七大科技巨头”的推动下, 标普 500指数的周期性调整市盈率已达到互联网泡沫时期以来的最高水平。投资者押注于人工智能(  AI )领域的巨额投资终将获得回报。然而,相关数字令人望而生畏。摩根大通银行估计,到2030年,企业若想在 人工智能资本 支出方面实现10%的预期回报,就需要每年6500亿美元的 人工智能 收入——相当于每位iPhone用户每年支付超过400美元。历史表明,即便新技术最终会改变世界,但如此高的期望往往在初期就会落空。 尽管股市崩盘几乎不会让任何人感到意外,但很少有人认真思考其后果。部分原因是,目前股市暴跌引发全面金融危机的可能性很小。与2000年代末期普遍存在的杠杆和复杂的金融运作助长了次贷危机中债务驱动的房地产泡沫不同,如今 人工智能的 狂热主要由股权融资支撑。此外,近年来实体经济已经证明,它能够很好地抵御从欧洲能源危机到美国关税等各种冲击。 经济衰退正变得越来越罕见 。 然而,认为股市暴跌的影响仅限于投资者的钱包,那就大错特错了。 繁荣持续的时间越长,其融资就越不透明 。即便没有金融危机,股市的急剧下跌最终也可能使原本韧性十足的世界经济陷入衰退。 脆弱性的根源在于美国消费者。股票占美国家庭财富的21%,比互联网泡沫鼎盛时期高出约四分之一。过去一年,与 人工智能 相关的资产贡献了美国人财富增长的近一半。随着家庭财富的增长,他们也逐渐习惯于减少储蓄,储蓄水平低于新冠疫情爆发前(尽管不及次贷危机时期那么低)。 股市崩盘将逆转这些趋势。 我们计算得出 ,如果股市下跌幅度与互联网泡沫破裂相当,美国家庭的净资产将减少8%。这可能导致消费支出大幅缩减。根据经验法则,这种回落将相当于 GDP的1.6%——足以将劳动力市场本已疲软的美国推入衰退。对消费者的影响将远远超过 人工智能 投资枯竭 可能带来的影响 ,而这些投资大多...