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金钱能买来多少幸福?

这篇文章探讨了金钱与幸福的关系,并将其与投资策略联系起来。核心观点是,**金钱带来的幸福感并非线性增长,边际效用递减,这与投资中的风险规避原则相呼应。**

文章以一个掷骰子的游戏为例,引出预期收益的概念,并指出人们对风险的承受能力与其财富水平相关。财富越多的人,对风险的厌恶程度越低,更倾向于追求更高的收益,即使这意味着承担更大的风险。

文章的核心是介绍了**默顿(Robert Merton)的投资组合理论**,该理论建议根据预期收益和风险调整投资组合中风险资产的比例。默顿份额(Merton share)是指风险资产在投资组合中所占的比例,它应与其预期收益除以安全资产收益的平方成正比。


**文章的主要要点可以总结如下:**


* **金钱能买来幸福,但幸福感与金钱并非线性关系。**  随着财富的增加,每一美元带来的额外幸福感会逐渐减少。

* **投资决策应考虑风险规避:**  人们对风险的厌恶程度与其财富水平相关。

* **默顿投资组合理论:**  提供了一种根据预期收益和风险调整风险资产比例的方法,以最大化个人效用。

* **默顿份额:** 风险资产的最佳比例,取决于其预期收益、安全资产收益和投资者对风险的厌恶程度。

* **实践中的挑战:**  默顿理论在实践中存在一些挑战,例如,波动率和预期收益难以准确估计。

* **市场并非完全理性:**  投资者的行为并不总是符合默顿理论,例如,对短期收益的追逐和羊群效应。


总的来说,文章的核心思想是,**投资决策应该基于理性的分析和对风险的谨慎评估,而不是受贪婪或恐惧等情绪驱动。** 默顿理论提供了一个框架,帮助投资者在追求收益的同时,有效地管理风险,从而最大化长期的幸福感。



经济学人:

想象一下这样一个 游戏,你掷一个六面骰子,赢得与分数相符的美元。所以掷1个可赢得1美元,掷2个可赢得2美元,以此类推。你应该付多少钱来玩这个游戏?

那些在概率课上认真听讲的人已经知道答案了。可能的结果有 1 美元、2 美元、3 美元、4 美元、5 美元或 6 美元,每个结果都有六分之一的概率出现。您的预期赢利是每个结果的总和乘康复发生的概率。加起来是 3.50 美元。所以您有自己的价格:如果您可以玩低于 3.50 美元的游戏,那么您应该这样做。例如,如果可以支付3 美元来玩,那么平均而言,您将获得 0.50 美元的净收益。

不错,但还是让人心跳加快。毕竟,有 50% 的机会一无所获或损失,而且你花几美元也没什么关系。但假设你被提供了 10,000 次投掷机会。这要有趣。你的直觉告诉你,现在你每次投掷的平均收益一定接近 3.50 美元,重复投掷会消除运气的影响。数学家会证实你的直觉:因为以后多次投掷,平均收益远离 3.50 美元投美元的想法接近于零。换句话说,如果每次掷骰成本为3美元,你几乎可以保证获得约5,000美元的利润(或10,000手0.50美元的收益)。拒绝这样的交易真是太傻了——如果你没有足够的 30,000 美元来玩,你应该借钱。

现在考虑最后一个变化:您不再需要掷 10,000 次,而是只需要掷一次。不过,这一次,您的奖金将是 10,000 美元乘以骰子上的分数,而游戏成本为 30,000 美元。您现在预期利润仍为 5,000 美元,但损失至少 10,000美元风险(掷出一或二)的风险已从几乎接近零上升到顶点。尽管预期利润可观,但大多数人可能会放弃。

这三款游戏的共同点就是预期收益与初始支出的支出。在最大化情况下,预期收益与初始支出的支出都是17%,即0.50美元除以3美元。那么,为什么它们会引起如此不同的风险反应呢?答案是它们涉及的大小不同。一次投掷中下注 30,000 美元显然比下注 3 美元风险更大。但是,将 30,000 美元分摊到10,000次投掷中,使输钱的重点可以忽略不计,下注不费脑筋了。对于赌徒和投资者来说,教训是循序渐进的。重要的不仅仅是收益预期,还有获得这些收益所必须承担的风险。

这种人为的游戏可能看起来很愚蠢。事实上,只要掌握这些游戏背后的原理和半个世纪以来一直被解决的一些数学问题,你就可以建立一整套理论,告诉你如何投资你辛苦赚来的积蓄。它会告诉你在股市上应该冒多大风险,应该保住多少钱,退休后可以花多少钱。它只需要一些关于金融市场的事实和资产管理公司提供的一些最简单、最便宜的投资基金。更重要的是,它是由一位诺贝尔经济学奖得主首次提出的,如今几乎被他的继任者普遍接受为投资和支出的“正确”方法。然而,在学术界之外,几乎没有人听说过它。

解释为什么每次掷骰子游戏都会引发不同反应的趋势被称为“财富边际效用递减”。这是一种花哨的说法,即人们已经拥有的钱越多,他们就越不喜欢得到更多。对于一个连食物都买不起的人来说,100 万美元将改变他们的生活。但第二个 100 万美元对他们生活水平的提升幅度要小得多,第三个 100 万美元只会让他们稍微富裕一点。

要了解与赌博的联系,请考虑一下我们新晋百万富翁可能多么渴望将全部赌注押在掷硬币上。赢钱可能意味着可以拥有更大的房子,但由此带来的快乐将远远超过输钱的痛苦,输钱意味着再次挨饿。即使赌注减半,大多数人也会避开赌博。这是财富边际效用递减的结果。即使你可能赢得相同的金额,将一大笔储蓄承担 50/50 的风险也是不值得的。金额相同,但损失的影响会更大。

图表:经济学人

推论并不那么明显:随着你越来越富有,你享受新财富的速度下降,以及你对冒大笔风险的厌恶是同一枚硬币的两面。这两者可以用“效用函数”系列中的一个参数来表示,这些函数描述了从不同数量的财富中获得的乐趣。研究人员发现,这些“恒定相对风险规避”(CRRA)效用函数相当符合大多数人对财富的态度。这个被称为“风险规避”的参数可以根据任何个人的冒险程度进行校准。图 1 显示了一系列风险规避的CRRA效用函数。

这就解释了为什么风险在掷骰子游戏中很重要。但是风险和投资有什么关系呢?这就是后来获得诺贝尔经济学奖的罗伯特·默顿在 1969 年的一篇论文中阐述的内容。他那篇标题简洁的论文《不确定性下的终身投资组合选择:连续时间案例》展示了如何将CRRA效用函数(根据任何个人的风险规避程度进行校准)转化为一个投资组合,该投资组合在高回报但有风险的资产(如股票)和安全的资产(如债券)之间进行最佳分配。在默顿的程序中,“最佳”意味着平衡个人对回报的渴望和对风险的厌恶,从而最大限度地提高他们的预期幸福感。

不要冒必要的风险...

最大化幸福听起来不错。而默顿先生的程序甚至还有一些更巧妙的特点。对于散户投资者来说,最常见的将储蓄分为股票和债券的建议似乎很武断。这就是“60/40”规则,主张 60% 的股票和 40% 的债券——但为什么是 60/40 而不是 70/30 或 50/50?更直观的规则告诉那些为退休储蓄的人,随着年龄的增长,逐渐减少他们在股市上的投资,因为这样他们在股市崩盘后就没有时间补充储蓄了。比如说,你可以将投资组合中与你的年龄相等的百分比投资于债券,其余投资于股票。但为什么应该是你的年龄,而不是你的年龄加或减五岁呢?

相比之下,“默顿份额”则根据明显相关的因素来计算投资组合中风险资产的比例。它表示,风险资产的份额应等于其预期收益超过安全资产的预期收益,除以投资者的风险规避程度和风险资产波动性的平方。默顿先生最初针对双资产投资组合(风险和安全)展示了这一结果。一个现实生活中的例子是,一个由全球股票追踪基金和长期政府债券基金组成的投资组合。

如果默顿股票的定义听起来有些拗口,那么请考虑一下它的含义。如果安全资产的收益率下降(可能是因为利率下降),但股票的预期收益保持不变,那么你应该在股市投入更多资金。这是有道理的:持有债券的机会成本高于持有股票的机会成本刚刚上升。相反,如果股市波动性飙升,比如说因为银行业危机正在发生,那么你应该卖出一些股票来购买债券。就像掷 30,000 美元的骰子一样,获得巨额收益或同等损失的几率刚刚增加——但损失的痛苦将超过收益的乐趣。

默顿股票的更多启示在于它为投资者提供了广泛的经验教训。除了极少数情况外,每个有存款的人都应该至少买一些股票。只要预期收益大于债券的无风险收益,默顿股票的收益就总是大于零。另一方面,在极少数情况下,任何人都不应该持有股票。20 世纪 90 年代末,在互联网泡沫膨胀期间,就是一个例子。相对于基本收益,股价上涨得如此之快,以至于股市的预期回报低于政府债券的预期回报,使默顿股票的收益低于零。那些在随后的崩盘前谨慎行事并卖出股票的投资者最终会感到相当自鸣得意。

哈佛大学经济学教授约翰·坎贝尔 (John Campbell) 指出,默顿股票也建议不要“追求收益”。当利率接近于零时,这种想法很流行,并且涉及将投资组合塞满风险资产以增加回报。但默顿股票的另一个教训是,在决定风险资产的配置时,重要的是预期收益与无风险利率之间的差距,而不是绝对水平。低收益意味着低回报,而不是你应该突然承担风险。

理论就到此为止。它在实践中如何运作?从长期历史回报来看,确实非常有效。维克多·哈加尼和詹姆斯·怀特是《消失的亿万富翁》一书的合著者,该书旨在推广默顿先生的思想,他们对这些数字进行了分析。他们以美国股票指数作为风险资产,以通胀保值国债作为安全资产,使用 1900 年至 2022 年的数据(使用 1997 年之前债券的代理,当时债券首次发行)。然后,他们将默顿股票投资组合与股票和债券的 65/35 比例进行了比较。

结果如图 2 所示。Merton 投资组合不仅击败了 65/35 投资组合,年化回报率为 10%,而 65/35 投资组合为 8.5%。更令人惊讶的是,尽管风险降低了 40%,但其表现优于 100% 投资股票的策略。当然,过去的回报并不能完美地预示未来的回报,也许 Merton 策略只是运气好而已。但由于理论和历史都指向同一个方向,这似乎不太可能。

图表:经济学人

默顿股票最吸引人的特点可能是它对不断变化的市场条件做出反应。根据新信息(例如价格暴跌导致预期收益上升)进行调整的投资策略是许多人会发现更容易坚持的策略。这有助于避免不断切换策略的陷阱,这种陷阱使投资者容易受到财富流失本能的影响,例如在崩盘期间抛售一切的冲动。相反,他们可以遵循既定程序并避免此类陷阱。

所有这些都带来了一个难题。斯坦福大学的约翰·科克伦 (John Cochrane) 说,几乎所有攻读金融研究生的人都会了解默顿的框架。然而,在实践中,尤其是财富管理行业,这一框架却很少得到采用,而且常常不为人知。哈加尼就是这种分歧的典型代表,他曾在 1980 年代与默顿共事,之后与默顿共同创立了对冲基金长期资本管理公司 ( LTCM )。尽管如此,哈加尼表示,直到LTCM以惊人的方式破产后——默顿的股份告诉他,他个人的持股比例太大了——他才了解到这位前同事工作的这一方面。

...希望赢得多余的

科克伦先生认为,其中一个原因是,所需的计算对输入非常敏感,而输入又很难估计。一个例子是默顿股票中的波动性项。这不能直接从市场上观察到,而且由于计算涉及其平方,一个小错误就会极大地改变规定的分配。同样,估计股票的预期收益或风险资产之间的相关性可能是一场噩梦。

尽管如此,欺骗是可能的。您的风险资产可以只是跟踪广泛股价指数的基金。波动性可以通过其长期历史水平(美国股市约为 20%)和短期 VIX 指数衡量交易员为防范价格大幅波动而支付的费用)的综合来估计。对股票预期收益的一个不完美但合理的预测是耶鲁大学罗伯特·席勒推广的周期性调整市盈率的倒数。如果您的“安全”资产是政府债券,则预期收益就是收益率。

插图:Stephan Dybus

更大的问题是,默顿股份的处方有时对散户投资者来说是疯狂的。哈佛大学的坎贝尔教授指出,它偶尔会建议做空,而个人往往无法做空,并可能导致无限损失。如果要严格计算,还需要估计个人的人力资本,或他们预期的未来收入总和。对于年轻人来说,这可能是他们总资本的绝大部分,而且相当“安全”。因此,遵循默顿股份的风险资产配置可能需要他们借钱来购买股票。同样,许多人无法做到这一点。即使他们可以,如果价格突然波动,他们也会面临破产的风险。避免这种危险意味着施加限制,例如将份额设置为 0% 或 100%,如果超出该范围。

怀特与哈加尼共同经营着一家财富管理公司,将默顿的理念付诸实践。怀特对默顿理念被广泛采用的原因给出了一个合理的解释:这不符合财富管理者的利益。只有具备金融专业知识才能理解这一框架并长期坚持下去。很少有理财师愿意像这样限制自己的潜在客户群。更重要的是,当许多客户只想让股市让他们致富时,最大化风险调整后的预期收益可能很难让人接受。怀特说,年轻的投资者尤其喜欢这种“要么成为亿万富翁,要么破产”的心态。对他们来说,默顿框架的渐进式改进不如试图挑选下一个苹果那么吸引人。

这就是默顿先生的理念的悖论。尽管这些理念据称是基于投资者对风险和财富的态度,但它们并不符合许多现实生活中的投资者所说的他们想要的。另一个例子是该框架隐含的支出规则,该规则规定,退休储蓄者每年应支出一定比例的财富,而不是固定金额。这降低了投资组合过快耗尽的风险,但也意味着你的支出必须与资产价格同步波动。很少有人对这种前景感到兴奋,但他们仍然投资股票,而股票的价格可能会大幅波动。

换句话说,问题在于人们不愿意接受默顿框架的权衡。但这些权衡是不可避免的,投资者所说的往往是无法实现的。寻找下一个科技巨星的冲动者大多会选错人,而一旦你真的破产了,“亿万富翁或破产”听起来就不那么诱人了。拒绝将支出与投资组合的表现联系起来只是对现实的否定。默顿先生半个世纪前的思想的优势在于,它们迫使投资者直面这些事实,同时努力争取他们能够实际期望的最佳回报。尽管它们不受欢迎,但它们绝对值得再试一次。

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暗涌Waves 文  | 于丽丽 在蜂拥而至的大模型团战中,幻方大概是最异类的一个。 这是一场注定是少数人的游戏,很多创业公司在大厂入局后开始调整方向甚至萌生退意,而这家量化基金却孤绝前行。 5月,幻方把下场做大模型的独立新组织,命名为“深度求索”,并强调将专注于做真正人类级别的人工智能。他们的目标,不只是复刻ChatGPT,还要去研究和揭秘通用人工智能(AGI)的更多未知之谜。 不仅如此,在这个被认为格外依赖稀缺人才的赛道,幻方还试图去集结一批有执念的人,并祭出了他们认为的最大武器:一群人的好奇心。 在量化领域,幻方是一家抵达过千亿规模的“顶级基金”,但它被这波AI新浪潮集中关注到,其实还颇具戏剧性。 当国内云厂商高性能GPU芯片缺货成为限制中国生成式AI诞生的最直接因素时,据《财经十一人》报道, 国内拥有超过1万枚GPU的企业不超过5家。而除几家头部大厂外,还包括一家名为幻方的量化基金公司。通常认为,1万枚英伟达A100芯片是做自训大模型的算力门槛。 其实,这家很少被置于人工智能视野打量的公司,早已是一家隐秘的AI巨头:2019年,幻方量化成立AI公司,其自研的深度学习训练平台“萤火一号”总投资近2亿元,搭载了1100块GPU;两年后,“萤火二号”的投入增加到10亿元,搭载了约1万张英伟达A100显卡。 这意味着,单从算力看,幻方甚至比很多大厂都更早拿到了做ChatGPT的入场券。 只是大模型对算力、算法和数据都有强依赖,所以起步就需要5000万美金,训练一次需要上千万美金,非百亿美金公司其实很难持续跟进。各种艰难之下,幻方却很乐观,创始人梁文锋告诉我们:“关键是我们想做这件事,能做这件事,那我们就是最合适的人选之一。” 这种谜之乐观,首先来自幻方的独特成长路径。 量化投资是一个源自美国的舶来品,这使得几乎所有中国的头部量化基金创始班底,都或多或少有过美国或欧洲对冲基金的履历。唯独幻方是一个例外:它完全是本土班底起家,独自摸索着长大。 2021年,成立仅六年的幻方,抵达千亿规模,并被称为“量化四大天王”之一。 以局外人杀入的成长路径,让幻方始终像一个搅局者。多位行业人士向我们表示,幻方“无论研发体系、产品还是销售,都始终在用一种崭新的方式,切入到这个行业中来。” 一家头部量化基金创始人认为,这些年的幻方,始终“没有按照某种约定成俗的道路在走”,而是...

中国 AI 公司另辟蹊径快速追赶美国同行 - WSJ

尽管中国购买先进制程的芯片面临种种限制,但开发者们已经找到了变通途径。有迹象表明,中国初创企业追赶美国领先的 AI 模型的速度要比业内许多人预期的更快。 DeepSeek 是一家由中国最成功的对冲基金公司之一投资的初创公司,该公司在 11 月发布了最新大语言模型的预览版。该公司当时表示,该程序的能力优于 OpenAI 的推理模型 “o1”,后者于 9 月以预览版的形式发布。 近几周,其他中国公司也作出了类似的表态。由中国互联网巨头阿里巴巴 (Alibaba) 和腾讯 (Tencent) 支持的初创公司月之暗面 (Moonshot AI) 表示,该公司开发了一种专门研究数学的模型,其能力接近“o1”,与此同时,阿里巴巴表示,自己的一个实验性研究模型在数学方面优于 o1 模型的预览版。 这些公司尚未发表描述其模型的论文,而且由于目前还没有一个公认的 AI 模型能力测试标准,因此很难评估这些说法。尽管如此,一些美国专家表示,他们对此印象深刻。 “中国正在加速追赶,”OpenAI 前研究员、如今的 AI 创业者安德鲁 · 卡尔 (Andrew Carr) 说。他说,试图复制 OpenAI 推理模型的 DeepSeek 研究人员“在几个月内就搞定了,坦率地说,我的许多同事对此感到惊讶”。 其中一项用于比较的测试是美国数学邀请赛 (American Invitational Mathematics Examination, 简称 AIME),该竞赛是为最聪明的高中学生举办的数学挑战赛。 DeepSeek 表示,其模型在 AIME 测试中胜过了 OpenAI 的模型。《华尔街日报》(The Wall Street Journal)利用今年 AIME 的 15 道题进行的一项实验发现,OpenAI 的 “o1” 预览版模型得出答案的速度比 DeepSeek、月之暗面和阿里巴巴的实验模型更快。例如,一个假设的双人博弈问题需要用到策略来解字谜,OpenAI 的程序在 10 秒内给出了答案,而 DeepSeek 花了 2 分多钟。 在第一次尝试时就得到正确答案仍然非常了不起,因为文字题常常难倒 AI 程序。 自 2022 年以来,中国 AI 开发者面临美国对其获得全球最先进制程 AI 芯片的限制,包括来自芯片领导者 英伟达   (Nvidia) 的芯片。拜登 (Biden) 政府...

特朗普就职演讲中英文全文

谢谢,谢谢大家,非常感谢你们。非常非常感谢。副总统万斯,众议院议长约翰逊,参议员图恩,美国首席大法官罗伯茨,以及美国最高法院的大法官们。 克林顿总统、布什总统、奥巴马总统、拜登总统、哈里斯副总统,以及我的各位同胞, 美国的黄金时代从现在开始 。 从今天起,我们的国家将再次繁荣,并在全世界受到尊重。我们将成为每个国家的羡慕对象,不再让自己受到剥削。 在特朗普政府的每一天,我都会把美国放在第一位 。 我们的主权将被夺回。我们的安全将得到恢复。正义的天平将重新平衡。司法部和我们政府的恶劣、暴力和不公正的武器化将结束。 我们的首要任务是创造一个骄傲、繁荣和自由的国家。美国将很快变得更伟大、更强大,并且比以往任何时候都更加卓越。 我自信和乐观地回到总统职位上,我们正处于一个令人兴奋的新国家成功时代的开始。一股变革的浪潮正在席卷整个国家,阳光洒遍全世界,美国有机会前所未有地抓住这一机遇。 但是首先,我们必须诚实面对我们面临的挑战。虽然挑战很多,但它们将被美国当前所见证的这一伟大势头摧毁。 今天我们聚集在一起时,我们的政府正面临一场信任危机。多年来,一个激进且腐败的体制从我们的公民手中攫取权力和财富,而我们社会的支柱却破碎不堪,似乎完全失修。 我们现在的政府连国内的简单危机都无法应对,同时还在海外接二连三地陷入灾难性事件。 它未能保护我们辉煌、守法的美国公民,却为危险的罪犯提供庇护和保护,这些罪犯许多来自监狱和精神机构,他们非法进入我们的国家。我们有一个政府,无限制地资助外国边界的防御,却拒绝保护美国的边界,或者,更重要的是,保护自己的人民。 我们的国家在紧急情况下已经无法提供基本服务,这一点最近由北卡罗来纳州的优秀人民证明了。他们受到如此糟糕的对待。而其他几个州在几个月前发生飓风后仍在遭受痛苦。 或者更近的是洛杉矶,我们正在目睹大火仍在无情地燃烧。从几周前开始,它们毫无防备地横扫房屋和社区,甚至影响到我们国家一些最富有和最有权势的人,其中一些人现在就坐在这里。他们已经无家可归了。这很有趣。 但是我们不能让这种情况发生。每个人都无能为力。这将会改变。我们的公共卫生系统在灾难时无法提供帮助,却在其上花费了比世界上任何国家都要多的钱。 我们的教育系统则教导我们的孩子为自己感到羞愧,在许多情况下,教他们仇恨我们的国家,尽管我们试图如此绝望地向他们提供爱。所有这一切将从今天开始改变,而且...

Revealing DeepSeek: A more extreme story of Chinese technological idealism

  文 | 于丽丽    Wen | Yu Lili 编辑 | 刘旌    Edit | Liu Jing 中国的7家大模型创业公司中,DeepSeek(深度求索)最不声不响,但它又总能以出其不意的方式被人记住。 Of the 7 major model startups in China, DeepSeek is the least silent, but it can always be remembered in an unexpected way. 一年前,这种出其不意源自它背后的量化私募巨头幻方,是大厂外唯一一家储备万张A100芯片的公司,一年后,则来自它才是引发中国大模型价格战的源头。 A year ago, this kind of quantitative private equity giant fantasies that did not mean to derive behind it was the only company outside the large factory that reserved 10,000 A100 chips. One year later, it came from it to trigger the source of China's big model price war. 在被AI连续轰炸的5月,DeepSeek一跃成名。起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型,提供了一种史无前例的性价比:推理成本被降到每百万token仅 1块钱,约等于Llama3 70B的七分之一,GPT-4 Turbo的七十分之一。 In May, which was bombarded by AI, Deepseek became famous. The reason is that they released an open source model called DeepSeek V2, which provides an unprecedented cost-effectiveness: the reasoning cost of reasoning is reduced to only 1 yuan per millio...

图解美国对华及对全球其他国家关税政策影响-wsj

候任总统特朗普 (Donald Trump) 在他的第一个任期内把对华加征关税搞成了他的标志性政策。之后上台的总统拜登 (Joe Biden) 基本上保留了这些关税,并指示提高对半导体和电动汽车等产品的关税。 根据 Trade Partnership Worldwide 对截至 9 月份的美国人口普查局 (U.S. Census Bureau) 数据的分析,自特朗普在 2018 年开始对中国上调关税以来,从中国进口的商品的平均实际关税税率已从约 3% 跃升至约 11%。为商业团体提供数据和研究的 TPW 表示,美国从所有国家进口商品的平均实际关税税率已从逾 1% 升至逾 2%。 现在,特朗普准备再次加大对中国和其他贸易伙伴的压力,他最近提议对所有来自中国的产品加征 10% 的关税,对来自墨西哥和加拿大的进口商品加征 25% 的关税。这可能会颠覆他在 2020 年签署的《美墨加协定》(USMCA),该协定在很大程度上维持了这三个北美国家之间的免税贸易。 在关税提高的情况下,中国商品在美国进口中所占份额已经下降,而全球其他国家在美国进口中所占份额有所上升。尽管如此,中国仍是美国的第二大商品供应国。 关税是对跨境商品征收的税。在适用关税的时候,美国进口商通常在外国商品抵达入境口岸时缴纳关税,这一过程由美国海关边境保护局 (U.S. Customs and Border Protection) 负责。美国主要将关税作为保护某些行业的工具,以及对其他国家贸易壁垒的回应手段。关税也是美国政府的一个收入来源。 特朗普过渡团队发言人 Brian Hughes 表示:“特朗普总统已承诺实施关税政策,保护美国制造商和劳动者免受外国公司和外国市场不公平做法的伤害。” 拜登在上周敦促特朗普重新考虑对墨西哥和加拿大征收关税的威胁,警告称这可能会损害美国与这两个最亲密盟友的关系。白宫没有回应置评请求。 平均实际关税税率的计算方法是用关税收入占进口商品价值的百分比来衡量。例如,2023 年美国从印度购买了价值约 840 亿美元的商品,进口商为这些商品支付了约 20 亿美元的关税,鉴于此,来自印度的进口商品的平均实际关税税率约为 2.4%。 经济学家使用这一指标来衡量关税如何应用于大类商品或原产国,并根据进口价值和关税税率的构成进行加权。 即使关税政策没有改变,随着进口商品结构的变化,这一税率也会...