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美国生产力仍然领先世界——创新和充满活力的科技行业继续为美国带来竞争优势

经济学人:

 身穿白色兔子装、只露出眼睛的 SV Sreenivasan 小心翼翼地拿起了全球经济核心的细长物体——硅晶片。但这种特殊的晶片与大多数用于制造半导体的晶片略有不同:它被熔合在玻璃板上。Sreenivasan 的团队在德州电子研究所(一个公私合作的联盟)开展一项 14 亿美元的研究项目,旨在制造使用除硅以外的材料并垂直堆叠元件的芯片。如果成功,它可能会改变半导体的基本架构。“人们一直在问,这个行业的创新是否会放缓,”Sreenivasan 先生说。“如果说有什么不同的话,那就是它正在加速。”

这项工作之所以有趣,不仅在于它的雄心壮志,还在于其资金来源。最大的一笔资金(8.4 亿美元)来自美国国防高级研究计划局 ( DARPA ),这是一个政府机构,在发明互联网、普及全球定位系统和开发让世界摆脱新冠病毒大流行的 m RNA 疫苗方面发挥了重要作用,获得了近乎传奇的地位。DARPA 主任斯蒂芬妮 · 汤普金斯 (Stefanie Tompkins ) 说:“在任何时候,我们实际上都在下很多赌注。”

在经济学界,DARPA 之所以如此出名还有另外一个原因。它被视为美国不仅擅长创新而且比其他许多国家生产力高得多的原因之一。今年 9 月,前欧洲央行行长(意大利前总理)马里奥 · 德拉吉在一份提交给欧盟委员会的报告中就欧洲大陆经济增长缓慢问题提出了同样的看法。他指出,美国生产力更强,一个重要因素是 DARPA 愿意用公共资本支持冒险的想法,而美国则倾向于实现技术突破。

事实上,不可能将生产力归因于任何单一因素,更不用说单一公共机构了。DARPA只是复杂复杂组合中的一个因素。但毫无疑问,生产力在很大程度上推动了美国经济的出色表现

今年,美国工人的平均经济产出约为 171,000 美元,而欧元区为 120,000 美元,英国为 118,000 美元,日本为 96,000 美元(按购买力平价计算)。这意味着自 1990 年以来,美国的劳动生产率增长了 70%,远远领先于其他地区:欧洲为 29%,英国为 46%,日本为 25%。

工作假期时间

常见的反驳是,美国的生产率被夸大了,因为美国工人的休假时间比国外的同行少得多。但按小时计算,差距仍然很大:自 1990 年以来,美国工人的生产率增长了 73%,而欧元区为 39%,英国为 55%,日本为 55%(见图表)。另一个批评是,过去几十年来,美国的生产力增长一直在稳步下降。然而,随着各国努力应对人口老龄化和看似成熟的技术格局,这种情况在其他地区也存在。美国的生产率增长仍然强于大多数其他经济体。

图表:经济学人

要解释这种生产率的优异表现,有必要将其分为几个大致重叠的类别。第一是资本投资。简单来说,美国工人拥有更多可供支配的工具,既有高速公路和仓库等实物工具,也有软件等无形工具。法国商学院欧洲工商管理学院的约翰·费尔纳尔德表示,自 1990 年代中期以来,美国非住宅投资一直占GDP的 17% 左右,一直高于欧洲大型经济体的份额。此外,美国许多商业投资都是最有力的投资:用于研发的支出,为未来的增长播下种子。除以色列和韩国外,美国在研发方面的投资超过其他任何国家,约占GDP的 3.5%。中国是唯一一个在研发支出方面缩小了差距的大国,但绝对差距仍远远落后于美国。

美国的整体经济环境,通常被描述为其商业活力,是第二个因素。显示这一点的一种方式是其公司的流失率,即任何一年内成立或解散的公司所占的份额。在美国,这一比例有所下降,但每年仍有近 20% 的公司(大约一半是新企业,另一半是停止运营的企业)。根据智库欧洲国际政治经济中心的数据,在欧洲,这一比例接近 15%。这一差异反映了两个事实:在美国,老牌公司更容易倒闭,而初创公司更容易获得融资。

凡事皆有其时

不断的创新使美国企业格局不断朝着更有利可图的方向发展。巴黎高等商学院经济学家安东宁·贝尔杰奥德(Antonin Bergeaud) 表示, 2005 年,美国最大的专利发行者是宝洁、 3M 、通用电气、杜邦和高通,而在欧元区,则是西门子、博世、爱立信、飞利浦和巴斯夫。2023 年,美国前五名中将有四家新公司加入:微软、苹果、谷歌和IBM加入了高通。在欧元区情况几乎相同,只有拜耳取代了西门子。

这种活力也适用于美国的劳动力市场。在任何给定的三个月内,大约有 5% 的工人会换工作。在意大利,需要一年时间才能达到同样的劳动力流动率。经合组织 2020 年的一项研究发现,在大量西方国家的公民中,美国人最有可能为了新工作而移居其他地方。移居的决定可能部分源于其他国家想要避免的事情,尤其是美国较弱的工会法和对失业者的支持较有限。但流离失所可以带来回报:换工作的人往往比留在原地的人享受更高的工资,这表明他们去了能更好地利用他们才能的公司和地方。换工作的人的工资溢价对女性、青年和技能较低的人尤其如此。

随着时间的推移,所有这些变动往往会推动工人、企业家和投资转向生产率更高的行业。这一点很重要,因为美国和欧洲之间的生产率差距几乎完全是由于美国在经济的几个数字密集型领域表现优异——这是美国生产率成功的第三个重要因素。它在技术、金融和法律、咨询等专业服务领域表现尤为出色。在零售等其他行业,欧洲国家往往能从工人身上获得更多收益。因此,问题不在于美国生活的每个方面都更具生产力,而在于美国在过去几十年中在促进增长和财富方面做出最大贡献的行业中表现强劲。

美国技术优势的根本原因是该国充满活力的创新生命周期。这始于其大学,得益于大学吸引来自世界各地的众多优秀人才的能力。公众对研究的支持十分有力。年轻公司的融资充足。而且公司在扩大规模时几乎没有遇到监管障碍。这并不是说美国监管机构松懈,而是说与世界其他许多国家的监管机构相比,美国监管机构更具优势。欧洲仍然按照国家界限分裂。日本在改变其僵化的公司治理方面还有很长的路要走。在中国,共产党通过扼杀曾经充满活力的私营部门,使自己的事业倒退了。

美国科技巨头的成功引发了人们的担忧,他们担心自己变得过于强大,他们的主导地位正在损害经济,扼杀经济活力。纽约大学的托马斯·菲利蓬记录了自 1980 年代以来美国企业集中度的上升:大公司占据了越来越大的企业收入份额;企业利润在经济产出中的占比总体上升;尤其是集中度最高的行业的企业,将利润转化为新投资的次数减少了,而用于回购的次数增加了。总而言之,这有可能导致生产率放缓、增长放缓和不平等加剧。这种对经济的评估影响如此之大,以至于它成为拜登政府积极应用反垄断法的推动力,旨在限制大型科技公司的影响力。

然而,集中度达到有害水平的说法并非板上钉钉。经济理论表明,垄断者(或寡头)会滥用其影响力来减少产量并提高价格。乔治城大学的沙拉特·加纳帕蒂在美国 40 年的人口普查数据中发现了几乎相反的关系:集中度不断提高的行业也是生产率最高的行业,而表现最好的公司并没有提高价格。一种解释是,美国的龙头企业通过提高效率而脱颖而出,从而使消费者和整个经济受益。

新产品和改良产品

关于集中度的数据也很复杂。研究通常侧重于整个行业——比如宝洁公司 ( P&G ) 就是消费品领域的巨头。但是,从产品而不是行业的角度来看经济,则呈现出不同的图景——可以说更符合日常现实。斯坦福大学的 C. Lanier Benkard 及其同事的研究显示,从产品的角度来看,美国的集中度实际上正在下降;知名品牌正在进入新的细分市场。宝洁公司可能在消费品领域占有一席之地,但它通过推出新产品 Mr Clean 降低了橡胶手套市场的集中度。

美国企业正在进入比洗碗更重要的领域。经济学家早就注意到了全国和地方竞争的二元性。家得宝的影响力似乎在全国范围内减少了竞争,但当它进入一个以前只有一家五金店的城镇时,它代表着一股新的竞争力量。随着科技巨头进入概念上而非地理上对它们来说陌生的市场,类似的动态可能正在上演。亚马逊和 Alphabet 等公司进入初级保健、诊断服务等领域,为撼动美国高成本医疗行业提供了最大的希望之一。

如果科技公司通过成为超高效的竞争对手,成功占领多个市场的主导地位,然后继续阻拦新的挑战者,那么对它们的最坏担忧可能就会得到证实。不过,就目前而言,加州大学伯克利分校的卡尔·夏皮罗和斯坦福大学的阿里·尤鲁科格鲁最近对证据的分析表明:美国整个行业集中度的上升看起来更像是竞争在进行,而不是竞争在衰落。

更重要的是,许多兴奋的观察家认为,来自科技巨头的最新一波创新——人工智能的崛起——将预示着美国和其他国家生产力将重新加速增长。高盛银行的经济学家在去年的一项研究中得出结论,人工智能可以在十年内推动全球GDP增长 7% 。他们还估计,美国将凭借其在技术前沿推动和广泛采用人工智能的优势,获得比其他任何国家都要大的经济增长推动力。适当的怀疑态度是必要的。在回顾了有关人工智能的工作原理和思想如何传播的文献后,麻省理工学院的达隆阿西莫格鲁得出了一个更为稳重的结论:未来十年,人工智能将使GDP增长约 1%。

无论最终结果如何,人工智能的崛起都凸显了美国作为创新引擎的强大力量。美国占全球私营部门对人工智能投资的一半以上而且这不仅仅是私营部门。DARPA 在整个繁荣时期都处于领先地位,资助了数十个使用人工智能的项目,从加强网络安全到将机器变成人类操作员更值得信赖的合作伙伴。它再次帮助书写美国生产力故事的下一章。

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华邮: 从表面上看,2025年对股市来说是丰收的一年。标普500指数在春季因关税政策而 陷入低迷,但 少数几家 人工智能领军企业的强劲表现将其从低迷的经济环境中拉了出来,这些企业的惊人涨幅逆势而上。即使到了现在,尽管11月市场波动较大,但该基准指数自年初以来仍上涨了超过12%。 被称为“七大巨头”的七家市值万亿美元的公司——Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软、英伟达和特斯拉——一直处于这股增长浪潮的前沿,这在很大程度上要归功于企业对人工智能的巨额投入和浓厚兴趣。但经济学家和投资者对那些并未参与人工智能投资热潮的公司——换句话说,就是美国的大多数企业——表示担忧。 如果剔除七家高速发展的科技公司,将其称为标准普尔 493 指数,则呈现出截然不同的景象,规模较小、技术含量较低的公司销售额低迷,投资下降。 穆迪分析公司首席经济学家马克·赞迪表示:“全球化进程面临去全球化和关税的逆风,而人工智能则带来顺风……这些力量正在相互较量,最终难分胜负,在这种交锋中,有人欢喜有人愁。任何与人工智能无关的事物都会受到限制。” 2022年底,OpenAI发布了聊天机器人ChatGPT,引发了人工智能投资热潮,一些为新算法提供基础设施和支持的科技公司——这些公司就像是人工智能淘金热的“镐和铲子”——也搭上了这股浪潮。(《华盛顿邮报》与OpenAI有内容合作关系。) 自那以后,人工智能领域的支出极大地推高了“七巨头”的估值。英伟达(Nvidia)是一家长期生产视频游戏显卡的公司,如今已成为人工智能芯片的首选制造商。截至上周五收盘,自2023年1月以来,英伟达的股价已飙升超过1000%。今年的增长速度有所放缓——英伟达2025年的股价预计上涨29%——而亚马逊、Meta和特斯拉的股价增长则趋于平稳。(亚马逊创始人杰夫·贝佐斯拥有《华盛顿邮报》。) 数据公司 Palantir 凭借其帮助大型企业将人工智能应用于运营的策略,开辟了一片新天地,自年初以来市值翻了一番。美光科技 (Micron) 的内存芯片表现强劲,股价上涨超过 130%;总部位于俄亥俄州的 Vertiv 公司数据中心冷却系统业务也推动股价上涨 35%。芯片制造商英特尔 (Intel) 尽管裁员数千人,股价仍上涨了 70%。 一些专家担心,标普 500 指数(一个由大型公司股票组成的指数,支撑着数百万拥有 401(k) ...

你的ETF正在毁掉资本主义

 BBG: 全球资本主义问题重重,但流动性不足并非其中之一。每天都有更多的资金流入规模日益庞大的投资池。2008年的全球金融危机几乎算不上什么阻碍。十二年后,新冠疫情确实一度抑制了金融市场活动,但那也已成为过去。 资金一旦投入使用,最终必将流入某个地方。充裕的流动资金,加上各国央行日益宽松的政策,推动全球股市迎来有史以来表现最佳的年份之一,也让投资者从中获利颇丰。这助长了美国大型人工智能公司看似泡沫的形成,而短期融资的浪潮更是将美国以外的市场推向了新的高度—— 今年迄今为止   ,欧洲、日本和新兴市场股市的表现均超过了标普500指数。 流动性最强的市场的原始数据令人震惊。国际清算银行近期发布了 最新的三年一度的 外汇和利率衍生品交易调查报告——这些衍生品对维持金融市场的运转至关重要。今年利率衍生品的日均交易额高达7.9万亿美元。然而,情况并非一直如此。1998年,国际清算银行首次进行三年期调查时,日均交易额仅为2650亿美元。 外汇交易量每天高达9.6万亿美元——大约是德国国内生产总值(GDP)的两倍,相当于德国一年的全部产值。尽管人们都在谈论全球化倒退和贸易下滑,但这一数字却是国际清算银行在2007年春季,即全球金融危机爆发前夕记录的外汇交易量的三倍。 这似乎是全球资本主义依然强劲且无所畏惧的领域之一,似乎无需担忧。但事实可能并非如此。批评人士指出,全球经济的金融化可能已经削弱了判断力的作用。高效的资本配置非但没有乘风破浪,反而可能被流动性所淹没。这或许可以解释,为何一个放松管制且日益自信的金融经济,与一个令许多人难以容忍的实体经济并存。 流动性、判断力和弗里德里希·哈耶克 反对流动性市场的论点核心是由哥伦比亚大学经济学家阿马尔·比德在其著作 《呼唤审判》 中有力阐述的。与人们的直觉相反,他认为自由市场经济学的伟大倡导者弗里德里希·哈耶克会完全反对现代市场所采取的形式。 哈耶克强烈反对中央计划经济,他认为市场更适合获取必要的本地信息,从而决定如何最佳地配置资本。市场是整合知识并得出最佳结果的自然途径。 比德说 ,问题 在于金融化行为——将抵押贷款等基础金融协议与其他协议捆绑在一起,并制定标准以便在金融市场上交易——   需要粗暴且任意的判断,其微妙程度并不亚于共产主义计划者所作出的判断。 一旦指数和标准化合约问世,就可以由算法自上而下地...

中国在创新竞赛中领先吗?

  在中国东部一条高架公路上,马库斯·哈夫克迈尔双手离开方向盘,看着汽车自动转向、轻柔刹车并变换车道,他露出了笑容。“我非常自豪,”他说。 这位德国工程师正在向中国客户展示大众汽车在提供辅助驾驶功能方面取得的快速进展。随后,在地下停车场,车辆记住了指定的停车位,并轻松倒车入位。 这项技术是实现完全无人驾驶汽车的先导技术,这家德国公司耗时约18个月在中国完成了研发、测试和商业部署。该技术是700人研发团队的成果,团队成员大多是拥有硕士或博士学位、且从业五年以上的中国软件工程师。 当被问及在德国开发类似产品需要多长时间时,曾在奥迪、中国国有汽车集团北汽和科技巨头华为工作过的哈夫克迈尔(Hafkemeyer)无奈地叹了口气。他于2022年加入大众汽车。他表示,德国的技术研发周期通常长达四到四年半,期间各种想法往往陷入无休止的内部辩论和与供应商的商业谈判中,难以落地。 “过去十年,这个国家的发展速度已经从三档跃升至五档,并且正在全速前进,”他说道。“我仍然经常在新闻里听到‘中国人带着他们的廉价汽车涌入欧洲市场’。我告诉你,来这里看看这些‘廉价汽车’吧。它们科技含量很高,质量也非常好。” 大众汽车在中国的技术雄心最初旨在赢回被比亚迪等本土竞争对手抢走的中国客户,这些竞争对手更快地拥抱了电动汽车转型。这项战略被称为“在中国,为了中国”。 但现在,一批又一批的德国工程师前往该集团位于安徽省合肥市的研发中心,向他们的新同事学习。 几十年来,中国一直是世界工厂,企业利用其低成本、缺乏保障的劳动力和廉价但污染严重的能源。中国作为制造业基地和消费市场的规模,吸引了几乎所有全球最大的跨国公司。但其核心技术却被美国和欧洲的公司所垄断。 如今,中国的研发实力使其能够与西方竞争,甚至有可能战胜西方。 美国创新的最大重点是人工智能等具有突破性潜力的技术,而北京的研发则主要集中在解决实体经济的不足之处——这是中国追求技术自给自足的一部分。 经过多年国家、企业和学术界为缓解基本脆弱性所做的努力,中国取得的进步现在正使该国在未来主导全球能源和交通供应链方面占据主导地位。 加剧西方惰性的还有唐纳德·特朗普重返白宫后对美国科学经费的大幅削减,此举有可能破坏几十年来一直是美国经济实力核心的创新。 随着中国的发展,政府官员和企业高管必须决定是与中国竞争、合作还是尝试与中国共存。  欧亚集团咨询...