财富分配遵循着一个众所周知的模式，有时被称为 80:20 规则：80% 的财富由 20% 的人拥有。事实上，去年的一份报告得出结论，仅八个人就拥有相当于世界上最贫穷的 38 亿人的总财富。
这种现象似乎在所有社会规模中都存在。这是一种经过充分研究的模式，称为幂律，出现在各种社会现象中。但财富分配是最有争议的问题之一，因为它引发了关于公平和功绩的问题。为什么这么少的人拥有这么多财富？
传统的答案是，我们生活在一个精英统治的社会，人们因其才华、智慧、努力等而获得奖励。随着时间的推移，许多人认为，这转化为我们所观察到的财富分配，尽管运气也起着一定的作用。
但这个想法存在一个问题：财富分配遵循幂律，而人类技能的分布通常遵循关于平均值对称的正态分布。例如，智商测试测量的智力就遵循这种模式。平均智商为 100，但没有人的智商达到 1,000 或 10,000。
用工作小时数来衡量，努力程度也是如此。有些人工作时间比平均水平要长，有些人工作时间比平均水平要短，但没有人比其他人多工作十亿倍。
然而，从这些工作的回报来看，有些人的财富确实比其他人多出数十亿倍。此外，大量研究表明，最富有的人通常并不是以其他标准衡量最有才华的人。
那么，什么因素决定了个人如何致富？机遇的作用是否比任何人预料的都要大？无论这些因素是什么，我们该如何利用它们来让世界变得更美好、更公平？
今天，我们得到了答案，这要感谢意大利卡塔尼亚大学的亚历山德罗·普鲁奇诺和他的几位同事。他们创建了一个计算机模型，用于研究人类天赋以及人们如何利用天赋来抓住生活中的机会。该模型使团队能够研究机会在此过程中的作用。
结果令人大开眼界。他们的模拟准确地再现了现实世界的财富分配。但最富有的人并不是最有才华的人（尽管他们必须具有一定的才能）。他们是最幸运的人。这对社会如何优化从商业到科学等各个领域的投资回报具有重要意义。
Pluchino 等人的模型很简单。它由N个人组成，每个人都具有一定水平的天赋（技能、智力、能力等）。这些天赋呈正态分布，大约在某个平均水平附近，并有一定的标准差。因此，有些人比平均水平更有天赋，有些人则不那么有天赋，但没有人比其他人更有天赋。
这种分布与人类各种技能，甚至身高或体重等特征的分布相同。有些人比平均身高高或矮，但没有人像蚂蚁或摩天大楼那么大。事实上，我们都很相似。
计算机模型记录了每个人 40 年的工作生涯。在此期间，个人会遇到幸运事件，如果他们足够有才华，可以利用这些事件来增加财富。
然而，他们也会遭遇不幸事件，导致财富减少。这些事件都是随机发生的。
40 年后，Pluchino 等人根据财富对个人进行排序，并研究最成功人士的特点。他们还计算了财富分配。然后他们多次重复模拟，以检查结果的稳健性。
当团队根据财富对个人进行排名时，财富分配与现实世界中的财富分配完全一样。Pluchino 等人报告称：“‘80-20’规则得到遵守，因为 80% 的人口只拥有总资本的 20%，而其余 20% 的人拥有相同资本的 80%。”
如果最富有的 20% 的人是最有才华的人，这可能并不令人惊讶或不公平。但事实并非如此。最富有的人通常不是最有才华的人，甚至远远不是。“最大的成功永远不会与最大的才华相吻合，反之亦然，”研究人员说。
那么，如果不是天赋，还有什么其他因素导致这种财富分配不均呢？“我们的模拟清楚地表明，这种因素就是纯粹的运气，”Pluchino 等人说。
研究团队通过根据个人在 40 年职业生涯中经历的幸运和不幸事件数量对他们进行排名来表明这一点。“显然，最成功的人也是最幸运的人，”他们说。“而不太成功的人也是最不幸的人。”
这对社会有着重大影响。充分利用运气在成功中所起的作用的最有效策略是什么？
Pluchino 和同事们从科学研究资助的角度研究了这个问题，这显然是他们最关心的问题。全世界的资助机构都希望最大限度地提高他们在科学领域的投资回报。事实上，欧洲研究理事会最近投资了 170 万美元用于一项研究偶然发现（即运气在科学发现中的作用）以及如何利用它来改善资助结果的项目。
事实证明，Pluchino 等人完全有能力回答这个问题。他们利用自己的模型探索不同类型的融资模式，看看在考虑运气因素的情况下，哪种模式能产生最佳回报。
研究团队研究了三种模式：研究经费平均分配给所有科学家；随机分配给一部分科学家；优先分配给过去最成功的科学家。哪种策略最好？
事实证明，回报最好的策略是将资金平均分配给所有研究人员。第二和第三好的策略是将资金随机分配给 10% 或 20% 的科学家。
在这些情况下，研究人员能够充分利用他们不时发现的偶然发现。事后看来，很明显，科学家过去偶然发现并不意味着他或她将来更有可能做出这样的发现。
类似的方法也可以应用于对其他类型企业的投资，例如小型企业或大型企业、科技初创企业、培养人才的教育，甚至是创造随机幸运事件。
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