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2023年度A股上市公司经济增加值创造力99强(EVA Top 99)报告

报告作者:谢德仁研究团队

联合发布:报告由清华大学国有资产管理研究院和经济观察报于2024年10月20日联合发布

一、研究目的与意义

党的二十届三中全会报告指出,“当前和今后一个时期是以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业的关键时期。”“高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。”“建立国有企业履行战略使命评价制度,完善国有企业分类考核评价体系,开展国有经济增加值核算。”“完善中国特色现代企业制度,弘扬企业家精神,支持和引导各类企业提高资源要素利用效率和经营管理水平、履行社会责任,加快建设更多世界一流企业。”自然,没有微观企业的高质量发展,不创造增加值,没有更多的世界一流企业,中国式现代化就缺乏足够的物质保障。那么,微观企业到底怎样发展才算高质量发展呢?

经济增加值(Economic Value Added, EVA),也被称作经济利润(Economic Profit),其逻辑在于,现行权责发生制基础的净利润计算中只是考虑了债权资本成本(即利息支出),而没有考虑股权资本成本。股权资本不是免费的,当企业净利润扣除股权资本成本后还有余,企业才真正从权责发生制角度创造了股东价值。净利润扣除股权资本成本之后的余额就是经济增加值。自国资委在2010年1月开始实施的《中央企业负责人经营业绩考核暂行办法》中将经济增加值与利润总额一起列为中央企业负责人经营考核的基本指标以来,EVA这一概念已为资本市场所熟悉,一些非央企控股的上市公司也将之纳入经理人的业绩考核指标中。

因此,从权责发生制基础的会计视角来看,要创造股东价值就必须创造经济增加值。一个企业虽然创造了净利润,但净利润小于其股权资本成本的话,那么,其EVA为负值,企业还是在毁灭股东价值。因此,一个持续创造股东价值的企业,应该能够持续创造经济增加值。

为了观察国资委在央企推动经济增加值考核的成效及其外溢效果,促进上市公司创造经济增加值,助力我国经济和企业高质量发展,我们团队通过研究,并于2023年11月首次研究撰写和向社会公开了非金融行业上市公司的首个A股上市公司经济增加值创造力99强(EVA Top 99)报告(2016-2022),并建议证监会和交易所等制定规则,从自愿披露开始去推动上市公司进行经济增加值相关信息的披露工作。

如上述,经济增加值是基于权责发生制基础计算的,有可能和权责发生制基础的净利润指标一样,只是企业为股东创造的“纸面富贵”。长期来看,如果净利润和经济增加值没有伴随着“真金白银”的自由现金流量(Free Cash Flow, FCF)和现金增加值(Cash Value Added, CVA),那么,它们是没有意义的,甚至会变成企业家不知不觉吸上瘾的“毒品”。因此,在长期的终极意义上,企业必须创造现金增加值,才能真正创造股东价值。

今年,本研究团队继续研究、撰写并向社会公开《A股上市公司经济增加值创造力99强(EVA Top 99)报告(2023)》,发布2023年度A股上市公司经济增加值创造力99强(EVA Top 99)榜单。与此同步推出A股上市公司自由现金流量创造力99强(FCF Top 99)报告(2023)和A股上市公司现金增加值创造力50强(CVA Top 50)报告(2023)。以上三份报告可供感兴趣的人士参照阅读。

二、A股上市公司经济增加值创造力99强榜单(2023)

谢德仁带领的团队研究制作了2023年度经济增加值创造力99强榜单。该榜单由清华大学国有资产管理研究院和经济观察报联合发布。


三、研究方法

(一)样本选择

本报告所基于的上市公司统计样本是按照以下标准筛选而得:

1、本报告所统计的上市公司为A股非金融行业上市公司。

2、自IPO或借壳上市年份至某个榜单年份达10年及以上年份。

标准2说明:若某公司某个年度净资产为负值,则从其净资产转为正值的第二年开始重新计算年份(这一算法及缺失值因素也纳入标准2)。需指出的是,A股公司目前尚无因为股份回购而导致净资产为负值的公司,若将来出现因股份回购而导致净资产为负值的公司,我们不会简单剔除或直接负值净资产来计算相关指标,而是采用科学合理的方法测算其股东回报。

3、截至本报告撰写时,公司近三年财务报表审计意见为无保留意见且无监管机构认定的会计违规事项。

标准3说明:会计违规事项包括虚构利润、虚列资产、欺诈上市三种类型。

4、公司在本报告的榜单年份及之前两年的年度主营业务处于正常经营状态。

标准4的判断依据为,备选EVA Top 99的上市公司在榜单年份及之前两年的税后营业利润(不含投资损益和公允价值变动损益等投资活动的损益)三年累计值大于零和其“经营活动净现金流量-利息支出-折旧与摊销-经营类资产减值损失-非付现的股权激励费用”(FCF3)的三年累计值大于零(即经营活动净现金流量质量高)。

标准4说明:研究团队希望本报告榜单纳入的是那些长期踏踏实实做实业且获得了高质量发展的公司,而不是那些通过非实业的金融投资赚取到高额投资收益(甚或只是公允价值变动收益这类计入了利润表的浮盈)、进而经济增加值看上去也不错的公司,为此,研究团队要求公司实业的主业经营正常且有高质量的经营活动净现金流量。当然,没有公司能够长期通过金融投资赚取高额回报,所以,从长达10年以上的时间窗口来看,没有实实在在的高质量经营性收益,公司自然无法进入榜单。


(二)经济增加值创造力的度量方法

在经过上述4个标准筛选出的上市公司样本中,研究团队采用经济增加值创造力指标——净资产经济增加值回报率(EVAOE)来进行排序,最终确定榜单各个年份的EVA Top 99名单。

榜单年度的EVAOE =自公司IPO上市年度(借壳年度)至T年末的年均经济增加值/年均合并净资产

净资产经济增加值回报率是站在长时间窗口的上市公司股东价值创造视角看公司的经济增加值创造力,较好地保证了同一个榜单年度上市公司之间的可比性,即采用上市公司自IPO上市年度(或借壳上市年度,下同,后面予以省略)至某个榜单年度末(T年末)所创造的累计经济增加值除以其统计年份数,得到其长时间窗口来看的年均经济增加值;然后进一步测算上市公司的年均净资产;两者相除得到EVAOE。

其中,自公司IPO上市年度至T年末年均经济增加值=(自公司IPO上市年度至T年末累计的合并净利润-自公司IPO上市年度至T年末累计的股权资本成本)/自公司IPO上市年度至T年末的年份数

年均合并净资产=自公司IPO上市年度至T年末的年末合并净资产之和/自公司IPO上市年度至T年末的年份数

T年股权资本成本=T年股权资本成本率(COE)×T年末合并净资产

关于股权资本成本率(COE)的测算说明:

(1)由于金融学目前尚未发展出唯一权威的测算股权资本成本率的方法,故本团队参考现有文献,选取学术界和业界广泛应用的Easton (2004)的PEG模型、MPEG模型、Ohlson and Juettner-Nauroth (2005)的OJ模型、Claus and Thomas (2001)的CT模型、Gebhardt et al. (2001)的GLS模型分别估算COE,并将估算所得的五种模型结果(至少有2种模型、取值在0~1之间的估计值)取平均值作为每个上市公司当年的COE。

(2)由于GLS模型、OJ模型和CT模型运用到分析师预测数据,本文采用WIND分析师年末一致预测,而这一数据始于2004年度。

(3)对于未能通过上述5种模型估算得到的股权资本成本率数据,本文采用同一年度内Fama-French 3因子(市值MV、市账比MB、风险Beta)三重排序(triple sorting)进行配对,并只选取至少有2个公司与之配对成功的情况,进而取平均值作为其当年公司的COE。

(4)若COE无法通过以上方法得到,则依次按MB和MV双重排序、MB和Bata双重排序、MV和Beta双重排序、当年行业均值来进行类似操作得到。

(5)对于2003年度及以前年度的COE,我们用各该公司2004年度的COE通过平减无风险利率差(即减去2004年度的无风险利率加回对应年度的无风险利率)外推得到。

由于不存在负的股权资本成本,当年末合并净资产为负值时,我们将其设为缺失值,因此会中断EVA的累加过程。只有当重新出现正值时,才会自转正后的第二年重新计数,以及对EVA进行新一轮的累加。

本榜单测算EVAOE时采用的合并净资产包含纳入合并财务报表的子公司少数股东权益,但不含合并净资产中的优先股和永续债。正如谢德仁(2021)所指出的,从合并净资产口径来测算上市公司的相关指标,会更加客观和可比,避免了上市公司在母公司和子公司之间腾挪或者“操纵”各类会计业绩指标所导致的弱可比性。当然,也使得EVAOE指标和基于同一逻辑测算的净资产现金增加值回报率(CVAOE)更可比。

需指出的是,类似于现金增加值,经济增加值作为一个考核指标,其自身应该是绝对的规模越大越好,其要求企业规模扩张到边际利润等于边际股权资本成本为止,故本不应该采用其相对于净资产或者总资产的回报比率进行考察。但是,本报告的目的不是为了前瞻性地测算企业的经济增加值的绝对规模,而是回溯企业的历史,观察企业在历史上利用股东所提供的资本(净资产)而创造的经济增加值之多寡,以从经济增加值视角反映企业实际的股权资本利用效率和股东价值创造能力,为此,可以计算EVAOE,并基于之来分析企业的股东价值创造能力和进行榜单编制。

(三)数据来源

本报告的研究完全基于上市公司公开披露的财务报表数据以及其他公开数据。股权资本成本率和股权资本成本数据由本研究团队自己测算所得,其余数据取自CSMAR、RESSET和WIND三个公开数据库。

四、对2023年度EVA Top 99公司的初步分析

(一)连续八年进入EVA Top 99榜单的公司


(二)EVA Top 99“新上榜”与“落榜”公司


较之2022年度,2023年度“新上榜”的公司主要由如下原因所致:①2022年度未满足标准2,但2023年度已满足,即公司自第一年统计口径开始恰好满10年,主要有海天味业、天华新能、陕西煤业、石英股份、天赐材料、我武生物、今世缘、东方电缆、葵花药业;②2022年度存在会计违规事项,但2023年满足所有标准,有藏格药业;③2022年度未满足标准4,但2023年已满足,即截至榜单编制,公司税后营业利润的近三年累计值和FCF3的近三年累计值均大于零,有阳光电源、豪迈科技;④其余公司均因名次相对上升进榜。

较之2022年度,2023年度“落榜”的公司主要由如下原因所致:①2022年非标审计意见,有三七互娱;②公司FCF3的近三年累计值小于零,有中颖电子、四川金顶;③其余公司均因名次相对下降而落榜。

(三)EVA Top 99公司的排名变动情况


(四)EVAOE较高但不满足样本筛选标准而未上榜的公司


(五)EVA Top 99公司的EVAOE趋势统计


(六)EVA Top 99公司的行业分布


(七)EVA Top 99公司的产权性质


(八)EVA Top 99公司的上市板块


(九)EVA Top 99公司的地区分布



附录A:A股上市公司经济增加值创造力99强榜单(2016-2022)









报告研究团队

2023年度A股上市公司经济增加值创造力99强(EVA Top 99)报告由清华大学经管学院教授、清华大学国有资产管理研究院研究部主任谢德仁带领的团队研究撰写,团队成员如下:

谢德仁博士 清华大学经管学院会计系教授

林乐博士 首都经贸大学会计学院副教授

廖珂博士 电子科技大学经管学院经济学与金融学系副教授

刘劲松博士 四川大学商学院会计与金融系讲师

朱子阳 清华大学经管学院会计系博士生

联合发布机构

A股上市公司EVA Top 99(2023)报告由清华大学国有资产管理研究院和经济观察报于2024年10月20日在北京联合发布。

致谢

感谢史学智博士、邹卫国老师对本报告研究和发布的付出!感谢财政部会计名家培养工程、清华大学经济管理学院研究基金(项目批准号为2020051009)等的资助。

声明

本报告研究团队、联合发布机构均保持客观中立,不存在任何利益冲突情况。本报告及其中的榜单仅作为学术探讨,不作为商业用途。

所有权保留。媒体采访、报道、转载,请注明出处(谢德仁、林乐、廖珂、刘劲松、朱子阳,2024,A股上市公司经济增加值创造力99强(EVA Top 99)报告(2023))。

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谢谢,谢谢大家,非常感谢你们。非常非常感谢。副总统万斯,众议院议长约翰逊,参议员图恩,美国首席大法官罗伯茨,以及美国最高法院的大法官们。 克林顿总统、布什总统、奥巴马总统、拜登总统、哈里斯副总统,以及我的各位同胞, 美国的黄金时代从现在开始 。 从今天起,我们的国家将再次繁荣,并在全世界受到尊重。我们将成为每个国家的羡慕对象,不再让自己受到剥削。 在特朗普政府的每一天,我都会把美国放在第一位 。 我们的主权将被夺回。我们的安全将得到恢复。正义的天平将重新平衡。司法部和我们政府的恶劣、暴力和不公正的武器化将结束。 我们的首要任务是创造一个骄傲、繁荣和自由的国家。美国将很快变得更伟大、更强大,并且比以往任何时候都更加卓越。 我自信和乐观地回到总统职位上,我们正处于一个令人兴奋的新国家成功时代的开始。一股变革的浪潮正在席卷整个国家,阳光洒遍全世界,美国有机会前所未有地抓住这一机遇。 但是首先,我们必须诚实面对我们面临的挑战。虽然挑战很多,但它们将被美国当前所见证的这一伟大势头摧毁。 今天我们聚集在一起时,我们的政府正面临一场信任危机。多年来,一个激进且腐败的体制从我们的公民手中攫取权力和财富,而我们社会的支柱却破碎不堪,似乎完全失修。 我们现在的政府连国内的简单危机都无法应对,同时还在海外接二连三地陷入灾难性事件。 它未能保护我们辉煌、守法的美国公民,却为危险的罪犯提供庇护和保护,这些罪犯许多来自监狱和精神机构,他们非法进入我们的国家。我们有一个政府,无限制地资助外国边界的防御,却拒绝保护美国的边界,或者,更重要的是,保护自己的人民。 我们的国家在紧急情况下已经无法提供基本服务,这一点最近由北卡罗来纳州的优秀人民证明了。他们受到如此糟糕的对待。而其他几个州在几个月前发生飓风后仍在遭受痛苦。 或者更近的是洛杉矶,我们正在目睹大火仍在无情地燃烧。从几周前开始,它们毫无防备地横扫房屋和社区,甚至影响到我们国家一些最富有和最有权势的人,其中一些人现在就坐在这里。他们已经无家可归了。这很有趣。 但是我们不能让这种情况发生。每个人都无能为力。这将会改变。我们的公共卫生系统在灾难时无法提供帮助,却在其上花费了比世界上任何国家都要多的钱。 我们的教育系统则教导我们的孩子为自己感到羞愧,在许多情况下,教他们仇恨我们的国家,尽管我们试图如此绝望地向他们提供爱。所有这一切将从今天开始改变,而且...

抖音平台八种算法机制的底层逻辑,不要被算法操控,要了解算法的机制

抖音是算法机制最复杂的平台之一。平台内的每一条内容、每一个短视频,背后都是由算法支配的。同时,抖音算法还影响着我们短视频的制作和发布。这篇文章为大家总结了抖音平台的八种算法机制,助力大家做好运营工作。 抖音是算法机制最复杂的平台之一。平台内的每一条内容、每一个短视频,背后都是由算法支配的。同时,抖音算法还影响着我们短视频的制作和发布。 对于做抖音短视频的运营者来说,想要高效获取到流量,摸清抖音算法至关重要! 这篇文章为大家总结了抖音平台的八种算法机制,助力大家做好运营工作。 一、流量池算法机制 抖 音的流量池是一个庞大的内容分发网络 ,是通过一系列复杂的算法和机制,将不同的内容推荐给不同的用户群体。 具体来讲: ·   抖音系统会将创作者发布的视频,先投放在一个小范围数量的用户人群中; ·   根据短视频的点击量、播放量、完播率、互动率等数据进行评估; ·   根据短视频作品的表现数据,来决定系统是否会将短视频推荐给更大用户人群的流量池。 创作者发布的短视频都会享受到抖音官方提供的推荐流量,但流量推荐量的数据范围是不一定的,这就是流量池。 抖音流量池的推荐规则如下: 种子流量池 创作者上传完短视频,视频在经过审核之后会先进入到种子流量池中,此时的流量分发人数只有数百人。如果视频在种子流量池中有很好的完播率,那么接下来才会被推荐给更多人;如果各项数据未达到要求,则会减少推荐量。 多级流量池 抖音的流量池是分级的,每一级都有不同的用户规模和推荐要求。 种子流量池中的优质视频才会获得叠加推荐,此时会进入到更高一级的初级流量池中,能够获得好的完播率和互动量的视频会紧接着推荐到中级流量池。以此类推,再到高级流量池。 这种多级流量池的设计,让优质的短视频内容可以获得更多的曝光。 延后曝光 偶尔也会出现这样一种情况,视频发布后的几天或者几周内,数据效果都不是很好,但是某天就突然火了,这就是我们说的 “延后曝光”,是抖音系统考虑了时间效应后的展示效果。 可能是因为用户翻看之前的视频时,带动了视频的播放量,抖音重新将这条视频推荐到更大的流量池中,从而获得新的曝光。 对于创作者来说,想要突破抖音冷启动流量池,就需要密切关注下面几个指标: 二、标签算法机制 无论是创作者,还是用户,都会被抖音系统打上不同类型的标签。 · ...

华尔街日报:制药行业正在经历自己的 DeepSeek 时刻

  制药行业正在经历自己的 DeepSeek 时刻 不仅仅是人工智能——中国生物技术公司现在开发药物的速度比美国同行更快、成本更低 生物技术行业的 DeepSeek 时刻 到来于去年秋天。 那时 Summit Therapeutics  SMMT   -2.71  % 减少;红色向下三角形 亿万富翁鲍勃·杜根 (Bob Duggan ) 支持的   Summit 宣布, 其药物在肺癌头对头试验中优于 默克公司的重磅疗法 Keytruda。Keytruda 是每年收入 300 亿美元的免疫疗法巨头,是制药行业最畅销的药物,长期以来一直占据市场主导地位。因此,出现更强大的竞争对手的前景令人震惊。更引人注目的是:Summit 两年前刚刚从一家鲜为人知的中国生物技术公司 Akeso  9926获得了该药物的许可. 这一消息让 Summit 的市值增加了数十亿美元,尽管该公司尚未获得任何药物批准,但该公司却跃居生物技术行业的前列。尽管 Summit 的药物尚未获得美国监管机构的批准,但这一结果对整个行业来说都是一个分水岭,凸显了来自中国的竞争威胁。 中国在生物技术领域的崛起已历经多年,但现在已无法忽视。2020 年,在价值 5,000 万美元或以上的大型医药交易中,只有不到 5% 涉及中国。据 DealForma 称,到 2024 年,这一数字已飙升至近 30%。十年后,许多进入美国市场的药物将源自中国实验室。 中国生物科技的繁荣与其科技领域的崛起如出一辙。在这两种情况下,中国都已从制造业向价值链上游迈进,成为更先进的创新中心,在曾经由美国主导的行业中展开竞争。该行业的增长有几个原因。首先,过去十年来,许多在美国接受过培训的顶尖科学家回到了中国,推动了上海周边生物科技中心的兴起。正如 DeepSeek 打造出一款强大的聊天机器人一样——据称是在预算紧张、半导体资源有限的情况下——中国生物科技公司也更加拼命,利用技术娴熟、成本低廉、行动速度更快的劳动力。 此外,公司在中国开展临床试验的成本仅为在美国成本的一小部分,而中国监管体系的最新变化也简化并加快了开展研究的审批流程。  目前,中国生物技术创新大多是渐进式的,而非突破性的。许多公司专注于改进现有药物——调整化学成分、提高疗效或以关键方式使其与众不同。 但中国...

对美国繁荣的真正威胁

FT: 即便在动荡的当下,也很难想象未来会有什么天翻地覆的变化。但国家的命运确实会发生变化,而且变化往往十分剧烈。政治会带来后果。因此,我们应该创造性地思考这些后果可能是什么,以及我们可能会如何看待这些后果。 作为一名习惯于研究长期增长和停滞的经济学家,我可以想象自己在 2050 年评估美国历史(假设到那时我还活着,而且没有老糊涂)。当然,这个故事还有待讲述。但它可能会是这样的。 衰落来得 突然,出乎意料。20 世纪是美国的世纪,在 21 世纪的头几十年,美国看起来更加势不可挡。随着它在人工智能领域取得领先地位,其经济表现强劲,注定会超越仍在遭受 2007-09 年金融危机和 2020-22 年新冠疫情影响的西欧竞争对手。中国是一个更强大的对手,但许多评论家已经开始否认中国超越美国的可能性。2030 年代初,美国经济停止增长,甚至落后于欧洲,这让大多数人感到惊讶。 历史学家和记者一直在争论此后发生的事情。一些人关注唐纳德·特朗普第二任期的经济政策:对盟友征收关税,经过一番反复,引发了一场全球贸易战,损害了而不是帮助了美国制造业,并导致通胀飙升;进一步减税企业和高收入美国人,导致联邦债务从原本庞大的 36 万亿美元增加到 50 多万亿美元。 去年 1 月,唐纳德·特朗普在新罕布什尔州曼彻斯特的竞选集会上 © Mark Peterson/Redux/Eyevine 其他人则认为特朗普第二任期内出现的“政府科技联合体”才是真正的罪魁祸首。随着所有人工智能和加密货币监管法规的取消以及特朗普司法部宣布不会施加任何反垄断压力,科技行业进一步整合,少数几家大型企业开始主导整个行业。这不仅减缓了新的有用创新,还为 2030 年的科技大崩溃埋下了祸根,当时数万亿美元从经济中蒸发,因为很明显,对人工智能的大部分巨额投资都没有得到回报。 另一派则认为,腐败始于第 46 任总统乔·拜登,在他的领导下,通货膨胀飙升,联邦债务激增,监管变得更加政治化,对企业造成压制——尽管特朗普做出了承诺,但他从未扭转这一局面。相反,由特朗普盟友埃隆·马斯克管理的新成立的政府效率部 (Doge) 专注于解雇和恐吓同情上一届政府的公务员。这对改善商业环境或竞争力没有多大帮助,反而进一步削弱了对腐败的监督。 美国世纪的一个基本支柱是该国能够以有利于自身经济(包括金融和科技产业)的方式塑造世界秩序。但美国退出巴黎协...