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大型科技公司正在争夺人工智能权力

 经济学人:

大科技公司想要更多的计算能力。要多得多。根据它们最新的季度报告,Alphabet(谷歌的母公司)、亚马逊和微软——全球云计算巨头——在1月至3月之间共投资了400亿美元,其中大部分用于配备能够处理不断增长的人工智能工作负载的数据中心。上个月,Meta表示,由于与人工智能相关的项目,该公司的资本支出今年可能达到400亿美元。这与石油巨头沙特阿美计划挥霍的500亿美元相去不远。微软可能会花费更多。


与以资本支出为乐的能源行业的比较不仅仅是因为涉及的金额。人工智能需要大量的处理能力。而这种处理能力需要大量的电力。5月2日,美国最大的公用事业公司之一Dominion Energy的首席执行官鲍勃·布鲁表示,数据中心开发商现在经常向他要求“几吉瓦特”(GW)。Dominion的总装机容量为34GW。



摩根大通(JPMorgan Chase)银行计算出,亚马逊的云服务部门(AWS)、Alphabet、Meta和微软在2022年消耗了90太瓦时(TWh)的电力,相当于哥伦比亚的用电量。而这主要是在那一年十一月ChatGPT引发人工智能革命之前。随后引起轰动的事件导致国际能源署(IEA)这一官方预测机构预测,数据中心(包括那些专门用于人工智能和同样耗能巨大的加密货币的数据中心)将在2026年全球消耗超过800 TWh的电力,是2022年的两倍多(见图表)。波士顿咨询集团(BCG)认为,到2030年,数据处理可能会使美国电力消耗的份额增加三倍,达到7.5%。


而且,不是任何电力都行。科技巨头们希望自己使用的电力是清洁能源。今年四月,他们的行业协会警告乔治亚电力公司(Georgia Power),后者通过指出数据中心需求增加成功加快批准了1.4吉瓦的新化石燃料发电量,如果这家公用事业公司排放额外的碳,他们的成员将在这个美国南部州建设更少的这类数据中心。再加上来自日益电气化的交通、供暖和部分重工业的需求增加,数字技术对发电和配电企业造成了巨大压力。


彭博新能源(BloombergNEF)认为,到2050年,全球电力完全脱碳所需的年度电网投资需要从2022年的约3000亿美元增加到2030年的6000亿美元,到2050年将超过8000亿美元。风险规避型的公用事业公司通常会在注重成本的监管机构的密切关注下承担电网扩建项目,但它们既没有足够的资金,也没有兴趣这样做。


于是,科技巨头们自己出手了。这些深掌握资金的巨头已经是推动绿色“电力购买协议”背后的最大力量,这些协议通过说服公用事业公司和其他投资者建设风电和太阳能发电厂来帮助开启了美国可再生能源的繁荣。他们现在更直接地参与到绿色能源行动中。


今年5月1日,微软和布鲁克菲尔德(全球最大的基础设施投资者之一)宣布了一项协议,到2030年在美国和欧洲建设10.5吉瓦的可再生能源容量。这项安排旨在使这家软件巨头能够实现其承诺,即到2030年,公司100%的电力使用来自零碳源,且全天候保持。微软和布鲁克菲尔德并没有透露价格标签,但增加1吉瓦的风电或太阳能容量大约需要10亿美元。


一个问题是,数据中心往往以稳定的速率消耗电力,即使在太阳不照耀或风不吹的时候也是如此。因此,科技公司也在考虑如何使数据处理更加灵活。今年三月,由Alphabet共同创立的基础设施技术公司Sidewalk Infrastructure Partners提出了一个详细的计划,说明了如何实现这一目标。这涉及微电网(可以独立运行,但也可以与附近的其他电力系统交换能源)、电池和先进软件的结合,以便将一些不那么时间紧迫的任务(例如训练ai模型)转移到低需求时段。Sidewalk的创始人之一Jonathan Winer预计,这样的数据中心首先会出现在像亚利桑那、加利福尼亚和马萨诸塞这样电力供应受限的地方。


可再生能源并不是科技巨头关注的唯一领域。今年三月,AWS以6.5亿美元收购了宾夕法尼亚州的一个960兆瓦(MW)数据中心,该数据中心由旁边的核反应堆提供电力。微软与美国最大的核电运营商康斯泰勒能源达成协议,为其弗吉尼亚数据中心提供核电,以备风能和太阳能无法使用时。这两家公司还在研究“小型模块反应堆”,这是一种有前途但尚未被证明的核技术。


与此同时,谷歌正在尝试地热能源。这家搜索巨头已经与Fervo签署了开发“增强型”地热能源的首个企业协议,后者是一家已经获得4.3亿美元风险投资的初创公司。受页岩行业启发,这家热岩专家已经开发出了使用光纤电缆监测的水平井。其位于内华达州的项目为当地电网提供全天候、无碳电力,然后由谷歌收购。Fervo的老板Tim Latimer表示,他公司每操作一台钻井平台就可以增加100兆瓦的电力。该公司正在犹他州开发一个400兆瓦的商业工厂,将于2026年开始向电网供电。能源部认为,像Fervo这样的创新可能会使美国的地热产量增加20倍以上,达到2050年超过90吉瓦。


谷歌和微软也与Nucor合作,Nucor是美国的一家巨头,经营钢铁迷你厂,消耗大量电力。 三月份,这三家公司宣布他们将整合需求,共同向清洁能源项目提供合同,既包括早期商业项目,也包括全新的“首创”项目。 思路是为有前景的技术开发者提供定制,比如长时间储能技术、清洁氢能、下一代地热和核能。


AI行业最奇特的动作来自Openai的技术乐观主义老板Sam Altman,他是Chatgpt的制造商,也是微软的主要模型制造合作伙伴。 为了推动AI革命,他投资了核聚变初创公司Helion和太阳能模块开发初创公司Exowatt,这些模块既可以作为发电设备,也可以作为热储电池。 Altman先生现在正试图为Oklo筹集5亿美元资金,该公司正在研发可以利用更大核反应堆废料发电的核微反应堆,这种反应堆可以为个别工厂、公司园区以及AI服务器农场提供动力。 这些赌注可能看起来很奇特。 但再说,18个月前,AI能够写作文或像人类一样绘画的想法也是如此。


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一场政治清算粉碎特朗普对华盛顿的掌控

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十张图表解释特朗普的大而美税改法案

 经济学人: 税收和支出改革将给美国带来麻烦 7月1日 , 经过27个小时不间断的投票和辩论,美国参议院通过了“一揽子美丽法案”( OBBB ),这是唐纳德·特朗普第二任期内最重要的立法。众议院——此前已于5月22日通过了其版本的法案——现在必须与参议院就该法案达成一致,特朗普才能将其通过成为法律。(他要求该法案在7月4日独立日庆祝活动之前送达他的办公桌。) 参议院直到最后都对该法案敷衍了事。在最终投票前的几天里,各种预测纷纷出炉,称该法案中未提供资金支持的减税和支出改革措施将扩大美国的预算赤字,减缓长期经济增长,并损害最贫困的美国人。下图显示了这些影响的程度。 图表:《经济学人》 特朗普政府坚称 OBBB 将减少借贷。但这只有假设特朗普第一任期内的减税措施(原定于今年年底到期)已经是永久性的(尽管这些措施最初被计入成本,但成本仍然很高)。智库负责任联邦预算委员会( CRFB )的初步分析估计,按照正常的会计方法,众议院版本的法案将在未来十年内使美国公共债务增加3万亿美元。参议院版本的法案除其他修改外,还提议提高州税和地方税的减免,其成本甚至更高(见图1)。 在参议院,大多数法律需要60票才能通过。但多数党经常使用一种名为“和解”的捷径,允许某些与预算相关的法案以简单多数票通过。该规则要求法案中的每一项条款都应侧重于财政问题,并且不得在正在审议的十年预算窗口期之后增加赤字。共和党修改了这项规则,以允许采用新的评分方法。 图表:《经济学人》 在最终投票前的几天里, CRFB 评估该措施将使赤字增加 3 万亿至 4 万亿美元。它包括一系列减税措施,其财政影响只能被其他改革部分抵消。减税包括特朗普在竞选中承诺的取消小费和加班费税。理论上,这些措施是暂时的,特朗普离任后就会失效。实际上,一旦减税,它们通常会保持减税状态(正如共和党的新会计方法所暗示的那样)。该法案还将为新生儿设立“特朗普账户”,包括在未来三年内向新父母一次性付款。它将大幅增加国防部和移民与海关执法局的支出,而政府希望增加这些支出,以便增加从美国驱逐出境的人数。 图表:《经济学人》 任何立法对经济增长的影响都难以建模。但减税措施在短期内应该会略有提振。这或许有助于解释当前股市的繁荣。但从更长远的角度来看,情况则有所不同(见图3)。根据耶鲁大学预算实验室(一家研究中心)的数据,众议院最初的法案将导致美国...

WSJ:英国人为何迷上中国车?尤其是酷似揽胜的杰酷

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中国国家队计划在上半年减持90%的ETF股份

  据彭博行业研究分析,中国所谓的 “国家队” 在2026年上半年将其持有的追踪国内股票的交易所交易基金(ETF)的份额削减约90%。 分析发现,由中国主权财富基金旗下机构牵头的国有投资者集团已抛售约1700亿美元的2026年到期ETF,其中自4月初以来已抛售300亿美元。这波抛售潮表明,投资者仍在努力抑制市场泡沫,此举可能给沪深300 指数带来压力 。 彭博行业研究分析师Rebecca Sin 在一份报告中指出,中央汇金投资有限公司和其他国家队成员减持ETF持仓,从长远来看可能是一个利好因素,因为它降低了进一步抛售的可能性。 此次减持已将该集团在多只ETF中的持仓比例降至 20%以下 ,这意味着这些持仓不再需要披露。 阅读: 中国国家队退出ETF可能接近尾声,或将提振沪深300指数 分析师表示:“全面清算可能至少需要八周时间,但我们预计减持幅度将达到约90%,这将使他们的持股比例保持在披露门槛以下,这一点至关重要。他们不希望出现在上半年的股东名单中,因为大多数主权财富基金都不喜欢公开其投资活动。” 今年以来,沪深 300指数 累计上涨3.3%,而MSCI 亚太 指数则上涨了17%。与大盘走势平淡形成鲜明对比的是,科技股指数表现强劲,创业板指数在本月初创下历史新高。 国家队已大幅减持了部分国内规模最大的ETF基金。分析 发现 ,CSI 300指数基金是该队目前仍持有大量股份的唯一主要指数,这意味着其减持进程更为漫长。 国家队的销售被其他一些来源增加的购买所抵消。股市散户开户及 观点综述:中国社融已经下行压力犹存资金价格或从偏低位置温和放缓非银行金融机构 存款 增加 为大盘提供支撑。 根据彭博社的计算,上个月 海外投资者也是中国股票的净买家。 “尽管ETF出现赎回,但整体市场指标依然非常强劲,流动性并未受到显著影响,” 摩根大通驻上海中国股票策略师张艾琳表示 。“这是一个积极的信号,表明支撑市场韧性的正是内在的、自我维持的力量,即便一些投资者想要获利了结。”

中国政府将加快债券发行以刺激经济增长

 BMG: 为支持经济增长,中国中央和地方政府在今年最后两个月可能会通过债券发行净筹集至少 2.2 万亿元人民币(3300 亿美元),这将是该时期有记录以来的第二高金额。 据中国诚信国际信用评级有限公司和产业证券估计,这一数额仅次于2024年的刺激计划。彭博社根据中国债券数据计算得出,截至10月23日,今年迄今为止的净融资额已达11.15万亿元人民币。 此次举债将为北京提供更多财政火力,以支撑经济直至年底,帮助应对消费疲软、就业市场低迷和基础设施投资下滑等 挑战 。分析人士表示,中国人民银行将保持充足的流动性来支持这些债券发行。 中国诚信国际信用评级研究院执行董事 袁海霞 表示:“第四季度地方政府债券尚未发行的规模显著增加。随着债券发行加速和财政支持力度加大,基础设施投资收缩幅度预计将逐步收窄。” 受市场预期借贷成本将进一步下降以支持经济增长的影响,中国债券市场持续火爆。近期债券发行需求强劲,推动收益率在 上周的境内发行中创下历史新低 。目前,10年期国债收益率约为1.62%,接近历史低点。 中国财政部 上周表示,将加快2027年1月地方政府债券发行额度的发放, 剩余的5500亿元人民币地方政府债券用于项目建设的额度将在年底前全部发行完毕。财政部还表示,新债券发行速度稳步加快。 预计未来几周债券发行量将回升,加上机构买盘,可能会引发银行间流动性短期波动。但袁征表示,“中国人民银行可能会利用公开市场操作来平抑市场波动。” 据彭博社汇编的数据显示,中国人民银行周三连续第六个交易日净增流动性。 以刘宇 为首的产业证券分析师在一份报告中 预测,受季节性因素影响,11月可能是新政府债券供应的峰值。 他们写道:“第四季度政府债券的实际发行量可能与计划发行量存在较大差异。国内政策可能会出现意想不到的调整,基本面复苏速度也可能快于预期。”

蓝色浪潮或引发市场格局转变

 WSJ: 周三,在美国选民重挫了美国总统特朗普经济议程的几大关键支柱之后,市场大涨。这些支柱包括不受约束的AI建设和代价高昂的中东战争。 民主党横扫国会两院选举,并赢得了数场州长选举,部分原因是选民对特朗普大力支持的数据中心开发项目产生了抵触情绪。副总统JD·万斯(JD Vance)将败选归咎于特朗普与伊朗的冲突。这场冲突推高了通胀和利率。此前对大公司和贸易伙伴强势施压的特朗普,如今在运用权力塑造经济时,将面临国会的制约。 这些主题在过去几年主导了市场,总统在社交媒体上的一则帖子就可能让它们再次成为焦点。距离民主党人宣誓就职还有数月时间。但如果周三市场的普遍上涨具有预示意义,那么华尔街正在押注,特朗普任期最后几年的经济将更加可预测,也更加“实在”。市场中也有输家,尤其是为AI交易提供基础支撑的芯片制造商和其他供应商。 “这次选举感觉就像是对伊朗战争和今年能源价格上涨的一场公投,也是对数据中心建设的一场公投,”普徕仕( T. Rowe Price )美国首席经济学家布莱里娜·乌鲁奇(Blerina Uruçi)说。“我在想,市场是否正在将民主党的胜选浪潮解读为公众实际上在说:‘好吧,这一套对我们行不通。’”市场格局可能发生的转变,首先体现在AI领域。民主党在对数据中心开发至关重要的五个州赢得州长选举,可能令新项目建设放缓。在得州、俄亥俄州和其他地方,关注焦点如今进一步转向这些项目对周边地区电力成本、用水量等方面的影响,而对AI领域超大规模云服务提供商之间、以及美国和中国之间“军备竞赛”的关注则有所减弱。 “太空数据中心现在看来相当有吸引力,”埃隆·马斯克(Elon Musk)周三早间在旗下社交媒体平台X上发帖写道。马斯克旗下火箭与AI公司 SpaceX 的股价周三下跌3.9%。他的电动汽车公司特斯拉(Tesla)股价也走低。 不过,尽管一些投资者曾担心,民主党大胜会让AI交易的每个环节都承压,但这些担忧很快就消散了。投资者抛售了 英伟达 (Nvidia)、 美光科技 (Micron)等芯片制造商,以及一众其他数据中心供应商的股票。与此同时,他们大举买入 微软 (Microsoft)、Alphabet和 亚马逊公司 (Amazon)的股票。 分析师表示,暂停数据中心建设的禁令若令AI建设步伐放缓,可能会推高这些超大规模云服务提供商能够向客户收取的价格,从而提振...

亲美国家削减了60%的美国国债购买

  作为华盛顿最亲密的伙伴之一,已不再意味着能够可靠地为美国财政赤字提供资金。 根据对美国财政部和国务院数据的分析,在2026年前八个月,与美国关系最密切的国家和地区净买入了1743亿美元的美国国债(不包括短期国债)。这是自2021年以来同期最低水平,比上年同期下降了60%以上。 亚洲的这种转变尤为引人注目,这些经济体拥有巨额盈余,却减少了对美国国债的投资。日本是美国国债的最大外国持有者,但今年前八个月仅购买了3.89亿美元,比上年同期下降了99%。韩国则净卖出了238亿美元,创下自1977年有记录以来同期最高纪录。台湾也净卖出国债。 这种转变并非单一原因造成。各国政府鲜少提及减少持有美国国债的计划,而且相关数据也未能区分政府购债和私人投资。多种因素可能促成了这一转变,包括货币疲软、国内收益率上升、股票需求增长以及对美国政策的担忧。 “美国国债市场并非在流失外国买家,而是在流失自动买入者,” 道富投资管理公司(State Street Investment Management)高级固定收益策略师 卢正彦(Masahiko Loo)表示。该公司管理着超过 6万亿美元的资产 。“美国局势日益难以预测,使得大规模的结构性超配以及资本自动循环流入美国国债的做法越来越难以站得住脚。” 美国政府债务已突破40万亿美元,使得这个世界最大经济体更加依赖投资者为其支出提供资金。与此同时, 特朗普总统 的关税政策以及美国政策的不确定性引发了人们对美元长期前景的担忧。随着从日本到欧洲等市场收益率的上升,全球投资者如今拥有比以往更多的国债替代选择。 亚洲的储蓄大户通常会将盈余资金兑换成美元,并投资于美国国债。今年, 货币贬值 削弱了这些资金的购买力,迫使各国政府动用外汇储备。 日元跌至四十年来最低水平,数据显示,东京 在夏季 抛售了部分国债和其他证券,以支撑日元汇率。韩元也跌至2009年以来的最低点,之后有所回升。 各国政府并未就其应对策略透露太多信息。今年5月,日本财务省一位高级官员表示,抛售美国国债以支撑日元汇率会 适得其反 ,并称当局清楚抛售所持国债的风险。韩国央行9月表示,计划将 其部分由国内资产管理公司管理的外汇储备投资范围 扩大到美国债券以外的领域。 分类 结盟可能带有主观性。本分析是对二月份首次发表的 分析的更新 ,它利用美国国务院的数据,根据各国在联合国关键决议上...

彭博社:人工智能的巨型资金循环正在像2008年那样吸引外国资金

  如果你想了解当前全球资本流动的趋势以及正在形成的新的压力点,不妨驱车前往华盛顿郊外的弗吉尼亚州劳登县。二十年前,这里曾是全球储蓄过剩引发的房地产繁荣的中心,但这场繁荣最终以惨败告终。而最近,新一波海外资金涌入,推动了数据中心园区的蓬勃发展,满足了小型城市的电力需求。 劳登县乃至全球经济都面临着类似的困境,投资者和经济学家不禁质疑,人工智能的繁荣是否像 2007-08 年次贷危机那样,以同样不稳定的方式进行融资,以及如果承诺的利润迟迟未能实现,将会发生什么。 劳登县曾大力投资数据中心,以弥补上一代人因房产税收入锐减而造成的财政缺口。在全球范围内,人们将次贷危机与当今的人工智能投资热潮进行比较,是因为两者都存在着巨大的不平衡。中国和日本等盈余储蓄国与美国等赤字经济体之间的差距已回升至2007-08年全球金融危机爆发前的最高水平,并接近 150年来的最高点 ,而这一水平往往预示着过去的动荡。 这种失衡的核心在于一些我们熟悉的庞然大物。中国极具竞争力的出口创造了创纪录的贸易顺差,而美国巨大的财政赤字和高达40万亿美元的债务规模则令债券市场动荡不安。在此之上,还叠加着一种新的、潜在风险更大的动态:人工智能的蓬勃发展催生了对高端芯片的巨大需求,并在韩国和台湾等芯片生产地催生了新的储蓄池,这些资金正流入美国科技公司,为其9万亿美元的人工智能建设提供资金。 资本的循环流动推高了美国国债和主权债券的收益率,从而增加了偿债成本。在全球范围内,它将人工智能泡沫破裂的风险从硅谷扩散到亚洲及其他地区的投资者。而这一切都发生在一个超级大国竞争加剧、联盟关系紧张的世界,这使得危机发生时合作的可能性更加渺茫。 “我们并不处于安全状态,” 总部位于巴黎的经济政策研究中心负责人比阿特丽斯·韦德·迪·毛罗说道 。去年,法国爱丽舍宫致电该中心,要求其就今年夏天七国集团领导人会议的全球失衡状况提交一份报告。 她认为日益加剧的不对称性是颠覆性技术革命、地缘政治不确定性和新一轮保护主义浪潮碰撞的结果。她还认为风险正在不断增加,一方面是因为风险敞口蔓延至全球投资者,另一方面是因为少数受益于人工智能繁荣的“科技国家”对人工智能的依赖程度过高,以至于她将其比作“荷兰病”,这种疾病通常与过度依赖资源而导致经济扭曲的国家联系在一起。 位于弗吉尼亚州奥尔迪的微软和亚马逊网络服务数据中心。摄影:Lexi Crit...