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何时出售股票

经济学人:

观看职业扑克玩家玩扑克,你首先会注意到他们在游戏刚开始的时候弃牌的频率有多高。德州扑克是一种流行的扑克变体,每轮游戏开始时,每个玩家会得到两张牌,然后决定是否下注。业余玩家继续玩的可能性更大,而职业玩家在 85% 的情况下会立即弃牌。当然,这并不意味着高赌注赌场经常有胆怯的人光顾。这只是因为大多数牌太容易输,不值得下注,而职业玩家更善于判断这种情况。

投资者通常不喜欢将赌博进行比较。然而,在挪威银行投资管理公司(该公司负责管理 1.6 万亿美元的挪威石油基金)最近举办的一次会议上,挤满了人,他们想向一位前扑克高手学习。安妮·杜克 (Annie Duke) 在那里谈论退出决定,她就此写了一本书(《退出:知道何时离开的力量》)。杜克女士认为,许多因素不利于考虑退出的人,迫使他们做出非理性的行为。这适用于犹豫是否弃牌的扑克玩家,也适用于考虑是否退出头寸的投资者。

卖出头寸比买入头寸难得多。要了解原因,先从丹尼尔·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基推广的一些如今已广为人知的偏见开始,这两位行为科学巨擘是杜克女士的灵感来源。人们对损失的厌恶程度远远超过对等价收益的享受(“损失厌恶”),但对确定的损失却格外厌恶,即使可能的替代方案是更大的损失(“确定损失厌恶”)。他们还更看重自己拥有的东西,而不是他们没有的相同东西(“禀赋效应”)。所有这些都使得平仓亏损头寸成为绝对的痛苦。在账面损失已经让你感到痛苦的情况下,你必须将其转化为确定的损失,同时还要放弃一项比任何等价替代品更看重的资产。

难怪散户交易员在这方面表现不佳。芝加哥大学的亚历克斯·伊马斯 (Alex Imas) 研究了那些在交易时设置止盈和止损订单的人的行为。尽管这些订单本应通过在达到特定利润或损失时退出头寸来消除有害偏见,但伊马斯先生发现,很少有投资者会执行止盈订单,因为他们已经手动卖出,而不是冒着利润消失的风险。同时,他们倾向于取消并突破止损,宁愿继续赌博,也不愿承受一定的损失。

专业人士是否更好?只是在一定程度上。去年,伊马斯先生及其同事发表了一篇论文,研究了 783 个机构投资组合的买入和卖出选择,这些投资组合的平均价值为 5.73 亿美元。他们的经理擅长买入:一年后,平均买入量比大盘高出 1.2 个百分点。但他们最好向墙上扔飞镖来选择退出哪些头寸。一年后,与基金选择随机出售资产的反事实情况相比,出售导致平均损失 0.8 个百分点的利润。

与散户交易员不同,专业交易员不会执着于亏损的股票。然而,他们做出卖出决定的方式也与做出买入决定的方式不同:选择对风险调整后收益贡献最小的资产并将其卖出。相反,他们使用了一种更简单的启发式方法,不成比例地选择相对表现非常糟糕或非常好的头寸,然后退出。结果,他们丢掉了通过熟练的买入获得的超额收益的三分之二。

杜克女士针对这些问题开出的药方显而易见,但并未得到充分利用。最重要的是,要认识到买入和卖出是同一枚硬币的两面,并开始这样对待它们。许多投资者会列出他们可能购买的资产的观察名单;他们还应该跟踪他们已经出售的资产,以测试他们的决策能力。基金经理通常会提前向投资委员会说明购买的合理性;他们也应该在退出时这样做。所有类型的交易员都必须设定严格的“终止标准”,例如止损,并真正坚持这些标准(尽管杜克女士也承认自己在扑克牌桌上坚持的时间比她自己长)。

专业人士面临着无法完美出售的限制。时机可能不合适:可能需要资金进行另一次购买,或返还给投资者。但如果从奥斯陆的面孔来看,许多人现在将更加认真地考虑他们的退出策略

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中国 AI 公司另辟蹊径快速追赶美国同行 - WSJ

尽管中国购买先进制程的芯片面临种种限制,但开发者们已经找到了变通途径。有迹象表明,中国初创企业追赶美国领先的 AI 模型的速度要比业内许多人预期的更快。 DeepSeek 是一家由中国最成功的对冲基金公司之一投资的初创公司,该公司在 11 月发布了最新大语言模型的预览版。该公司当时表示,该程序的能力优于 OpenAI 的推理模型 “o1”,后者于 9 月以预览版的形式发布。 近几周,其他中国公司也作出了类似的表态。由中国互联网巨头阿里巴巴 (Alibaba) 和腾讯 (Tencent) 支持的初创公司月之暗面 (Moonshot AI) 表示,该公司开发了一种专门研究数学的模型,其能力接近“o1”,与此同时,阿里巴巴表示,自己的一个实验性研究模型在数学方面优于 o1 模型的预览版。 这些公司尚未发表描述其模型的论文,而且由于目前还没有一个公认的 AI 模型能力测试标准,因此很难评估这些说法。尽管如此,一些美国专家表示,他们对此印象深刻。 “中国正在加速追赶,”OpenAI 前研究员、如今的 AI 创业者安德鲁 · 卡尔 (Andrew Carr) 说。他说,试图复制 OpenAI 推理模型的 DeepSeek 研究人员“在几个月内就搞定了,坦率地说,我的许多同事对此感到惊讶”。 其中一项用于比较的测试是美国数学邀请赛 (American Invitational Mathematics Examination, 简称 AIME),该竞赛是为最聪明的高中学生举办的数学挑战赛。 DeepSeek 表示,其模型在 AIME 测试中胜过了 OpenAI 的模型。《华尔街日报》(The Wall Street Journal)利用今年 AIME 的 15 道题进行的一项实验发现,OpenAI 的 “o1” 预览版模型得出答案的速度比 DeepSeek、月之暗面和阿里巴巴的实验模型更快。例如,一个假设的双人博弈问题需要用到策略来解字谜,OpenAI 的程序在 10 秒内给出了答案,而 DeepSeek 花了 2 分多钟。 在第一次尝试时就得到正确答案仍然非常了不起,因为文字题常常难倒 AI 程序。 自 2022 年以来,中国 AI 开发者面临美国对其获得全球最先进制程 AI 芯片的限制,包括来自芯片领导者 英伟达   (Nvidia) 的芯片。拜登 (Biden) 政府...

中国必须从日本 “失去的几十年” 吸取教训 - WSJ

中国股市在 2024 年结束了连续三年的下跌,但中国国债收益率跌至几十年来的最低点,表明市场预期未来经济增长将放缓。 去年,MSCI 中国指数上涨了 16%,这是该指数自 2020 年以来的首次年度上涨。大部分涨幅出现在 9 月下旬之后,当时中国政府表示将对经济提供更强有力的政策支持。自那以来,中国已推出了 1.4 万亿美元的一揽子计划,由中央政府承担地方政府的债务,并承诺今年将出台更多货币政策刺激措施。但鉴于投资者仍在等待更具体的政策,尤其是提振国内消费的政策,近期的股市涨势逐渐消退。 债券市场则呈现出一幅更为悲观的图景。中国国债收益率跌至几十年来的最低点,表明市场预期未来经济增长将放缓。30 年期中国国债收益率在年底跌至 1.93%,而 2018 年时为 4% 以上。 这种悲观看法并非捕风捉影。中国经济仍陷于通缩泥潭,生产者价格已连续 26 个月下降,去年 11 月同比下降 2.5%。消费者价格通胀勉强维持在零以上,同期仅上涨 0.2%。 这种令人不安的状况与曾经的日本有些相似。日本曾深陷数十年的通缩,直到近年来强有力的刺激措施最终将其拉出泥潭。事实上,30 年期中国国债收益率现已低于日本的 2.3%。与日本在上世纪 90 年代初房地产和股市泡沫破裂类似,中国目前的困境也是在 2021 年前后房地产泡沫破裂后出现的。 中国家庭和企业的财富与房地产投资捆绑在一起,他们的反应是减少支出,由此导致了需求不足和价格下跌。这反过来又给工资增长和企业利润率带来压力,进一步压低了价格。第二个特朗普任期即将到来的中美贸易战可能会使情况雪上加霜。 在面临通缩螺旋和经济前景不确定的情况下,仅仅降低利率不足以让中国经济重回高速增长轨道。日本的经验教训之一是,要走出通缩螺旋,需要强有力、势不可挡的刺激措施。到目前为止,中国似乎不愿意走到那一步。这意味着,债券收益率可能会保持在低位,而股市可能再次令投资者失望。押注日本国债价格下跌、利率上升的交易在日本被称为 “寡妇制造者” 交易,因为几十年来,许多投机者因此而损失惨重。 2024 年,中国股市和债市都迎来了丰收的一年。但今年,债券可能是更好的押注对象,而且在很长一段时间内都会如此,除非中国政府拿出切实可行的方案。