BBG: 历史学家A.J.P.泰勒曾戏谑道,人们从过去的错误中唯一学到的就是如何犯新的错误。然而,只要找准方向,我们仍然可以从中汲取许多经验教训。不妨思考一下当今人工智能的蓬勃发展与19世纪铁路繁荣之间惊人的相似之处,这些相似之处既蕴含着警示,也蕴含着教训。 铁路革命和数字革命之间的相似之处一直 令人瞩目 。铁路革命缩小了物理空间,而数字革命则开辟并规范了网络空间。铁路革命改变了它所触及的每一个经济环节,数字革命亦是如此。这两场革命都由少数巨头精心策划,而这些巨头也因此积累了巨额财富。 然而,自人工智能出现以来,两者之间的相似之处已成倍增加。此前,数字帝国一直奉行轻资产模式,而铁路则必然是重资产模式。人工智能正迫使IT公司以前所未有的力度投资实体经济,麦肯锡公司 预测 ,未来五年内,他们将在芯片和数据中心方面投资5.2万亿美元。 目前,美国在人工智能领域的资本支出占美国经济总量的1.5%,这与19世纪60年代美国在铁路建设领域的资本支出大致相当。“七大科技巨头”占据了标普500指数超过三分之一的份额。而19世纪80年代,铁路公司约占美国股市的60%。OpenAI是一家成立于2015年的公司,估值高达5000亿美元,超过任何一家欧洲公司;该公司预计到2029年将消耗1150亿美元的现金。 第一个教训是,超前于需求进行建设几乎必然会导致繁荣与萧条的交替。在荒郊野外修建铁路需要巨额的前期投资。但一旦铁路建成,文明便会涌入,荒野的价值也会呈指数级增长。外部回报的诱惑引发了周期性的狂热:从1868年到1871年,美国铁路公司修建了33000英里的铁轨。这也助长了一种冒险的商业模式:不遗余力的宣传、铺张的财务运作和竞争性的过度建设。查尔斯·弗朗西斯·亚当斯是一位铁路改革家,国会曾强制联合太平洋铁路公司在1884年至1890年期间聘用他担任总裁。他认为,铁路行业的“经营方式建立在谎言、欺骗和偷窃之上”。 繁荣必然伴随着萧条。19世纪美国发生的四次重大金融恐慌,分别在1837年、1857年、1873年和1893年爆发,而铁路的兴衰都是由铁路引发的。例如,1873年,一群铁路从业者为了修建 第二条 横贯大陆的铁路,向当时美国银行业的重要成员——杰伊·库克公司(Jay Cooke & Company)大量借贷,结果却发现自己无力偿还贷款。库克公司倒闭,其他银...
FT: 目前,有两个大问题困扰着关注美联储的人士:美联储下周会降息吗?唐纳德·特朗普总统会任命他的经济顾问凯文·哈塞特担任美联储主席吗? 关于第一个问题,即使通胀率超过了美联储2%的目标,答案似乎也是“是”。至于第二个问题?预测市场Kalshi预测哈塞特有 74%的胜算 ——尽管 金融界人士有所保留 。 但随着这两个争论愈演愈烈,还有第三个问题也应该考虑:美联储官员是否知道他们首先应该如何应对通货膨胀? 这或许是个奇怪的问题。毕竟,每当美联储理事会开会,总会有人热议通胀目标和利率。但这很重要。正如英国央行前行长 默文·金 所言,整个央行体系如今正建立在日益摇摇欲坠的基础之上。 他最近在哈佛大学的一次研讨会上表示:“中央银行已经不再有通胀理论了。目前流行的通胀目标与其最初的目的完全不同。” 要理解他的言论,我们需要了解一些历史背景。在金担任英国央行行长期间,他最初似乎接受了当时盛行的所谓“大缓和”论调,该论调认为经济增长和通胀是良性的,因为各国央行凭借2%的通胀目标而拥有极高的公信力。但在2008年金融危机之后,金承认这一假设存在缺陷,并随后指出,鉴于经济形势的 巨大不确定性 和人类行为的变幻莫测,仅凭经济模型无法提供可靠的指引。 这反过来又影响了我们对通货膨胀的理解。经济学家米尔顿·弗里德曼 曾认为 ,“通货膨胀在任何时候、任何地方都是一种货币现象”,是由中央银行的货币创造行为塑造的。然而,这种货币主义观点存在局限性,因为货币流通速度会发生变化,而且私人机构也会创造货币。 因此,约翰·科克伦等经济学家 提出的第二种方法 拒绝货币主义,而是认为更高的通货膨胀会使政府债务贬值——金也不喜欢这种理论,因为它几乎无法衡量。 还有第三种方法,这种方法在近几十年主导了中央银行业务:关注预期。这种方法假设,如果央行设定2%的通胀目标,并通过调整利率来实现这一目标,那么他们就能实现这一目标。 这在经济大缓和时期行之有效。但金认为,如今因果关系已经变得混乱,因为经济学家似乎认为,仅仅设定目标就能实现目标,却不去理解其传导机制。“这简直就是克努特国王的通货膨胀理论,”他感叹道,并援引了11世纪那位据说曾试图用言语控制海浪却失败的君主。或者,换个比喻, 如今的央行行长们就像巫师一样 ,用言语干预来左右物价。 无论如何,美国(以及其他地区)不断上升的通胀引发了一个问题:基于预期的...